News

[클루레터] AI가 전하는 2022년 6월 클라우드 핫뉴스

By 2022년 6월 30일 No Comments

2022년 6월, 최신 IT소식과 이벤트를 확인하세요
Q. PepsiCo는 아래에서 정답 공개! 를 통해 미국 수천 개 매장에서 데이터를 분석하고 수요를 예측하고 있다.  

수천 개 매장에 대한 재고 관리와 수요 예측의 어려움

다앙한 제품 부문에 걸쳐 230억 달러 규모의 브랜드를 보유하고 있는 글로벌 식음료 회사 PepsiCo는 매일 미국 내 수천 개의 매장에서 판매량과 재고, 소비자의 구매 패턴에 대한 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 그리고 이러한 다양한 데이터를 기반으로 세밀하게 달라지는 소비자의 선호도와 쇼핑 습관을 분석하여 재고 관리와 수요 예측에 반영하고 있습니다.

이들은 20년간 동일한 방식으로 업무를 해왔고 수천 개의 스프레드 시트부터 PDF파일, Word 문서, Power Point, 데이터베이스, 이메일까지 각기 다른 종류의 방대한 데이터를 유지 관리 및 구성하는 데에 상당한 시간을 소모하고 있었습니다. 이에 PepsiCo는 발전하고 있는 기술을 적극적으로 활용해 기존 대비 업무 효율을 높이고 중요한 인사이트를 얻을 수 있는 방안을 찾기 시작했습니다. 

PepsiCo의 선택은 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼으로의 이동이었습니다. Azure Machine Learning을 활용하여 데이터를 분석하기 시작했으며 방대한 데이터 원본을 한곳에 모아 전보다 건설적인 방식으로 내용을 살펴보기 시작했습니다.
 PepsiCo 직원들은 Azure Machine Learning이 정교하면서도 사용하기 쉽다는 점에서 작업 방식에 큰 변화가 필요하지 않다는 점을 높이 평가했습니다. Azure Machine Learning의 MLOps 기능은 모든 것을 한 곳에서 유지하기 때문에 프로그램과 플랫폼 간에 이동할 필요가 없었습니다. 또한 풍부한 모델 레지스트리와 같은 기능을 통해 파이프라인을 보다 간단하게 만들고 반복 속도도 높일 수 있었으며, 그렇게 확보한 시간과 인적 자원을 보다 중요한 비즈니스 과제에 집중하였습니다.

“이 플랫폼에서는 당신이 선호하는 언어와 알고리즘을 사용할 수 있고, 시작부터 끝까지 당신을 지원해줍니다.”

– PepsiCo의 소비자 인사이트 데이터 사이언스 및 고급 분석 수석 이사 Michael Cleavinger 

현장에서 시작된 변화

PepsiCo의 현장 직원들은 매주 소매점을 방문하여 제품을 비축하고 디스플레이를 정리합니다. 그동안 그들은 일의 우선순위를 알지 못한 채 자신의 직관과 과거 몇 년간의 데이터를 바탕으로 업무를 수행했습니다. 그러나 Azure Machine Learning을 도입한 후, 변화가 시작되었습니다. 현장직원들은 방문하는 각 매장마다 날씨, 학교 일정, 주요 스포츠 행사 등 다양한 요소에 따른 우선 순위를 매일 받아보았고 매장 별 소비자의 니즈와 재고를 더 잘 예측할 수 있었습니다.

“최근 현장 직원이 텍사스 북부에 있는 한 매장에 도착했을 때 기온이 29도였습니다. 그러나 그 다음주 일기예보가 40도라는 걸 알지 못 했죠. 만약 알고 있었다면 음료를 더 비축해뒀을텐데 말입니다. 그러나 이제는 다릅니다. 머신러닝을 활용하여 일기 예보와 같은 내외부 소스의 데이터를 통합하여 분석하고 각 권장 사항의 가치를 수치화하여 매장마다의 우선순위를 지정하고 있습니다.”

PepsiCo는 인구 통계부터 구매 행동, 제품 선호도, 지역 행사 등 수십억 개에 달하는 데이터를 통합하고 적절한 권장사항을 제공하기 위해 Store DNA라는 애플리케이션을 개발하였습니다. Azure Machine Learning으로 상점과 고객의 데이터를 분석하였고 더 많이 비축해 두어야 할 특정 제품 등 3가지의 작업 우선 순위를 현장 직원들에게 제공하였습니다.

PepsiCo는 700개의 대형 소매점이 있는 미국 텍사스 북부 시장에서 Store DNA의 POC를 시행해 현장 직원들로부터 긍정적인 피드백을 받았으며, 수치적으로는 권장 사항이 85% 이상 실행되고 예측은 40% 이상 개선되는 등 실현 가능성을 확인하였습니다. 텍사스 북부 출시 성공을 시작으로 Store DNA 도입은 미국 중부로 확장되었으며 각 시장에서는 시장의 특성에 맞게 훈련된 자체 머신러닝 모델이 사용되었습니다. 

클루커스는 위와 같이 다양한 예측을 위해 사용할 수 있는 Microsoft Azure의 AI & Machine Learning에 대하여 검증된 기술력을 보유하고 있습니다. 마이크로소프트에서 까다로운 심사를 통해 부여하는 최고 등급 기술 인증 advanced specialization을 9개(국내 최다) 획득하였으며, 전문 Data Group과 AI Group을 보유하고 있습니다. 인공지능 및 머신러닝 활용에 대해 궁금하신 점이 있으시다면 언제든지 클루커스로 문의 부탁드립니다.

데이터 사이언스 및 머신러닝을 위한 데이터브릭스 활용 사례

이번 스마트테크코리아2022에서 발 디딜 자리 없이 붐볐던 핫한 세션의 발표자료를 공유드립니다. 데이터분석 중 발생하는 다양한 페인포인트를 해결해줄 Data Lakehouse Platform을 알아보세요!
클라우드 여정의 앞선 발걸음, 글로벌 클라우드 네비게이터 “클루커스”
Pioneering the Future of Global Cloud Navigation, “Cloocus”