가트너가 선정한 2023년 전략 기술 트렌드는 최적화, 확장, 개척 등 세 가지 주요 테마를 기반으로 합니다.
1. 지속 가능성 (Sustainability)
지속 가능성은 2023년 모든 전략 기술 트렌드를 아우르는 대표적인 트렌드 입니다.
최근 가트너의 설문조사에서 CEO들은 수익과 매출 다음으로 환경 및 사회적 변화를 중요 우선순위로 꼽았다고 합니다. 이는 경영진이 지속 가능성 목표를 달성과 투자자의 ESG를 충족시킬 솔루션에 더 많이 투자해야 함을 의미합니다. 이를 위해 조직은 새로운 지속 가능한 기술 프레임워크가 필요합니다. 이 프레임워크는 IT 서비스의 에너지 및 자원 효율성을 높이고, 추적성, 분석, 재생 에너지 및 AI와 같은 기술들을 통해 기업의 지속 가능성을 실현하며, 고객이 지속 가능성 목표를 달성할 수 있도록 IT 솔루션을 배치해야 합니다.
2. 메타버스(Metaverse)
가트너는 메타버스를 가상으로 강화된 물리적 현실과 디지털 현실의 융합으로 생성된 집합적인 가상 3D 공유 공간으로 정의 하는데, 메타버스는 지속적이며 향상된 몰입 경험을 제공합니다. 또한 완전한 메타버스가 디바이스로부터 독립적이며, 단일 공급업체의 소유가 되지 않을 것으로 예상합니다. 메타버스는 디지털 화폐와 대체불가능토큰(NFT)으로 구현되는 자체적 가상 경제를 갖출 것입니다.
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메타버스 기반 웹3, AR 클라우드 및 디지털 트윈의 조합을
사용할 것으로 예측
3. 슈퍼앱(Superapps)
슈퍼앱은 앱, 플랫폼 및 생태계의 기능을 하나의 애플리케이션에 결합합니다.
슈퍼앱은 자체적인 기능 집합체를 보유할 뿐만 아니라 써드파티에서 자체 미니 앱을 개발하고 배포할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
가트너의 특임 VP 애널리스트인 프란시스 카라모지스는 “슈퍼앱의 대부분의 예는 모바일 앱이지만, 해당 개념은 Microsoft Teams 같은 데스크톱 클라이언트 애플리케이션에도 적용될 수 있다” 며 “핵심은 슈퍼앱이 고객 또는 직원의 사용을 위해 여러 앱을 통합하고 대체할 수 있다는 것” 이라고 말했습니다.
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활성 상용자가 될 것으로 예측
4. 적응형 AI (Adaptive AI)
적응형 AI 시스템은 새로운 데이터를 기반으로 런타임 및 개발 환경 내에서 모델을 지속적으로 재교육하고 학습해 초기 개발 단계 당시 존재하지 않았거나 예측 불가능한 실제 상황의 변화에 신속하게 적응하는 것을 목표로 합니다. 적응형 AI 시스템은 실시간 피드백을 사용하여 학습을 동적으로 변경하고 목표를 조정합니다. 따라서 외부 환경의 급격한 변화나 기업의 목표 변경에 최적화된 대응이 필요한 업무에 적합합니다.
5. 디지털 면역 시스템 (Digital Immune system)
슈퍼앱은 앱, 플랫폼 및 생태계의 기능을 하나의 애플리케이션에 결합합니다.
슈퍼앱은 자체적인 기능 집합체를 보유할 뿐만 아니라 써드파티에서 자체 미니 앱을 개발하고 배포할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
가트너의 특임 VP 애널리스트인 프란시스 카라모지스는 “슈퍼앱의 대부분의 예는 모바일 앱이지만, 해당 개념은 Microsoft Teams, 슬랙 같은 데스크톱 클라이언트 애플리케이션에도 적용될 수 있다” 며 “핵심은 슈퍼앱이 고객 또는 직원의 사용을 위해 여러 앱을 통합하고 대체할 수 있다는 것” 이라고 말했습니다.
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다운타임을 최대 80%까지 줄일 것으로 예상
6. 관찰 가능성 응용(Applied Observability)
관찰 가능한 데이터는 로그, 흔적(trace), API 호출, 체류 시간, 다운로드, 파일 전송 등과 같이 이해관계자가 특정 행동을 취할 경우 나타나는 디지털화된 아티팩트를 반영합니다. 관찰 가능성 응용은 관측 가능한 아티팩트를 고도로 조정하고 통합된 접근 방식을 통해 피드백을 제공함으로써 조직의 의사 결정을 가속화 합니다.
카라모지스는 “관찰 가능성 응용을 통해 조직은 데이터 아티팩트를 활용해 경쟁 우위를 확보할 수 있다”며, “이는 의도가 아닌 검증된 이해관계자 행동에 기반해 신속한 조치를 취하고 적절한 시점에 적절한 데이터 사용의 전략적 중요성을 높이기 때문에 강력한 기능입니다. 전략적으로 계획되고 성공적으로 실행될 경우, 관찰 가능성 응용은 데이터 기반 의사 결정의 가장 강력한 원천이 될 것”이라고 설명했습니다.
7. AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리
AI 리스크 관리에 대응할 수 있는 기업은 많지 않습니다. 미국, 영국, 독일에서 실시한 가트너의 설문조사에 따르면, 조직의 41%가 AI 관련 개인 정보 침해 또는 보안 사고를 경험한 것으로 나타났습니다. 하지만, 동일한 조사에서 AI 관련 리스크, 프라이버시, 보안 문제에 적극적으로 관여한 조직은 훨씬 향상된 AI 프로젝트 결과를 달성했습니다. 이전과 비교하여 더 많은 AI 프로젝트가 개념 증명 단계에서 생산 단계로 이동했으며, 기능 관리에 적극적으로 나선 조직이 그렇지 않은 조직보다 보다 높은 수준의 비즈니스 가치를 달성했습니다.
가트너는 조직이 모델의 안정성, 신뢰성, 보안 및 데이터 보호를 보장하기 위해 새로운 역량들을 도입할 것을 강조했습니다. AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(TRiSM)에 새로운 조치를 실행하기 위해서는 각기 다른 사업부 간의 협력이 필요합니다.
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8. 산업 클라우드 플랫폼
산업 클라우드 플랫폼은 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 인프라(IaaS)를 통합하여 특정 산업의 비즈니스 사용 사례를 지원하는 일련의 모듈식 기능을 제공합니다. 기업은 산업 클라우드 플랫폼의 통합적 기능을 독특하고 차별화된 디지털 비즈니스 이니셔티브 구성요소로 사용함으로써 종속 현상을 방지하고 시장에 민첩성, 혁신 및 시간 절감 효과를 제공할 수 있습니다.
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사용하여 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 것으로 예측
9. 플랫폼 엔지니어링
플랫폼 엔지니어링은 소프트웨어를 제공하고 수명 주기를 관리하기 위해 셀프 서비스 내부 개발자 플랫폼 구축 및 운영을 의미하는 학문입니다. 플랫폼 엔지니어링의 목표는 개발자 경험을 최적화하고 제품 팀의 고객 가치 전달을 가속화하는 것입니다.
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2026년까지 소프트웨어 엔지니어링 기업의 80%가 플랫폼 팀을 구축할 것이며,
이 중 75%는 개발자 셀프 서비스 포털을 포함할 것으로 예측
10. 무선의 가치 실현
단일 기술이 시장을 독점하는 경우는 없겠으나 기업들은 모든 환경을 수용하기 위해 사무실 내의 와이파이, 모바일 디바이스 서비스, 저전력 서비스, 심지어 무선 연결에 이르는 다양한 무선 솔루션을 사용할 것입니다.
네트워크가 단순 연결성의 개념을 넘어 확장함에 따라, 내장 분석 기능을 사용하여 인사이트를 제공하고 저전력 시스템은 네트워크에서 직접 에너지를 확보하게 될 것입니다. 다시 말해, 이는 네트워크가 직접적인 비즈니스 가치의 원천이 될 것임을 의미합니다.
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사용할 것으로 예측
