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Cloud Insight

미국 최대 통신사의 데이터 분석 활용법

By 2022년 12월 28일 1월 2nd, 2023 No Comments

T-Mobile은 1억 명 이상의 고객을 보유한 미국 최대의 무선 통신 서비스 제공업체 중 하나입니다. 지난 몇 년간 T-Mobile은 미국에 전국적인 5G 네트워크를 구축하고 구축해야 하는 새로운 도전에 직면했습니다. T-Mobile의 5G 목표를 성공적으로 달성하려면 공급망 및 비즈니스에 중요한 정보와 관련된 데이터 및 지표에 대한 효과적이고 정확한 보고가 필요했습니다. T-Mobile은 Microsoft Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics 및 Azure Databricks에서 지원하는 데이터 레이크하우스를 사용하여 높은 수준의 성능과 기능을 유지하면서 중앙 집중식 데이터 소스를 구축했습니다. 데이터 레이크하우스를 통해 T-Mobile은 보안을 개선하고 워크로드끼리의 간섭을 제거할 수 있었습니다. 또한 이렇게 강력하게 쌓아올린 데이터 기반을 Microsoft Power BI와 결합하여 데이터 분석 결과를 시각화하여 프로젝트가 진행되는 동안 더 많은 데이터 기반의 의사결정을 이행할 수 있었습니다.

“Azure 보안 그룹을 사용하면서 ‘보안 관리’ 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 권한 관리는 기존의 보안 포털을 통하는 것보다 훨씬 관리하기 쉽습니다.”

Vardhaman Patil(T 모바일 수석 비즈니스 인텔리전스 관리자)

전국 5G 네트워크 구축

워싱턴주 벨뷰에 본사를 둔 T-Mobile은 연간 수백억 달러의 수익을 창출합니다. 창립 이래 25년에 달하는 기간 동안 엄청난 성장을 경험했으며 2020년에는 또 다른 미국 통신 회사인 Sprint와 합병을 완료했습니다. T-Mobile은 고객에게 품질 높은 서비스와 고객 경험을 제공하는 것을 주된 목표로 삼고 있습니다.

지난 몇 년 동안 T-Mobile은 전국적인 5G 네트워크를 구축하면서 4G LTE를 제공하는 데 주력해 왔습니다. 전국적으로 완전한 기능을 갖춘 5G 네트워크를 실행하려면 주간 건설 프로젝트 시작이 10배 이상 증가하는 기업과 함께 셀 타워 사이트 구축에 막대한 증가가 필요했습니다. 이러한 사이트가 제시간에 구축되도록 하기 위해 T-Mobile은 공급망을 최적화하고 효율적인 비즈니스 노력을 보장했습니다. 공급망 및 비즈니스 크리티컬 정보와 관련된 데이터 및 지표에 대한 효과적이고 정확한 보고는 T-Mobile의 5G 목표의 성공에 점점 더 중요해졌습니다.

T-Mobile은 빌드 진행 상황과 공급망 메트릭을 다루는 데 도움이 되는 보고서를 작성하기 시작하면서 서로 다른 데이터 소스 및 시스템의 현재 환경으로 인해 실시간 메트릭을 보장하는 것이 어렵고 시간이 많이 걸린다는 사실을 금방 깨달았습니다. 필요한 모든 소스에서 데이터를 가져오는 데 12시간 이상이 걸렸습니다. 팀은 효과적이고 효율적인 계획 및 보고를 최적화하기 위해 데이터를 중앙 집중화하는 솔루션이 필요했습니다. 기술 직원인 Robert Thompson과 Geoff Freeman은 T-Mobile의 데이터 솔루션 및 분석 부서에서 이 이니셔티브를 주도했습니다.

Azure Synapse로 레이크하우스 솔루션 만들기

T-Mobile의 첫 번째 단계는 모든 데이터를 중앙 집중화하는 것이었습니다. 팀의 초기 솔루션은 내부적으로 TMUS로 알려진 Microsoft Azure 데이터 웨어하우스를 사용하고 있었습니다. TMUS는 중앙 집중식 데이터 소스를 생성하고 통찰력을 얻는 속도를 개선했지만 시스템은 여전히 T-Mobile 사이트 엔지니어의 모든 요구 사항을 충족하지 못했습니다. 데이터가 충분히 빠르게 처리되지 않았고 보고서 액세스가 제대로 정의되지 않아 필요한 것보다 더 많은 보고서가 수정되었습니다. 새로운 데이터 소스를 TMUS로 마이그레이션하는 작업은 원활하지 않았으며 비즈니스 단위에서 자체 변환을 작성하는 데 필요한 모든 데이터에 빠르게 액세스할 수 없었습니다.

TMUS의 기능과 성능을 개선하기 위해 T-Mobile은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기능을 결합한 하이브리드 접근 방식인 데이터 레이크하우스를 검토하기로 결정했습니다. 데이터 레이크하우스를 사용하면 워크로드 경합을 제거하고 데이터 격리를 보장하면서 보안이 향상됩니다. 서버리스 아키텍처를 통해 데이터를 쉽게 추가하고 중앙 집중화할 수 있습니다. Microsoft Azure Data Factory , Azure Synapse Analytics 및 Azure Databricks 를 사용하여 솔루션을 구축하도록 선택하면 레이크하우스 내의 데이터에 조직 전체에서 훨씬 더 쉽게 액세스하고 유연하게 사용할 수 있습니다. 또한 Azure Synapse Analytics의 도움으로 보고서 및 대시보드를 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 서버리스 SQLAzure Synapse Analytics 내의 끝점은 쉽게 데이터 및 보고서를 쉽게 마이그레이션할 수 있도록 했습니다. 서버리스 SQL 엔드포인트에 대한 컴퓨팅 비용이 훨씬 저렴하기 때문에 T-Mobile은 사용자가 레이크하우스에 쿼리할 때 전용 SQL 풀에서 비용을 절약할 수도 있었습니다.

데이터 레이크하우스를 사용하기로 결정한 후 T-Mobile은 기존 아키텍처를 개선하는 프로세스를 시작했습니다. 대부분의 추출 프로세스가 데이터 레이크에서 진행되기 때문에 새 아키텍처의 수집 수준은 기본적으로 동일하게 유지되었지만 데이터 수집 및 형성을 돕기 위해 일련의 델타 테이블을 추가해야 했습니다.

T-Mobile의 현재 아키텍처 다이어그램

델타 테이블이 통합된 후 팀은 기본 아키텍처를 강화했습니다. 데이터는 Oracle, MySQL, SQL Databases, SAP HANA 및 기타 위치에서 Azure Data Factory를 통해 수집됩니다. 그런 다음 데이터는 일련의 델타 테이블(Bronze(원시 데이터), Silver(정제된 데이터) 및 Gold(큐레이팅된 데이터))을 통해 Delta Lakehouse로 수집됩니다. 그런 다음 사용자는 Microsoft Power BI 를 사용 하여 Serverless SQL 끝점을 사용하여 Gold 데이터에 연결합니다. 또한 데이터는 데이터가 필요한 레거시 프로세스를 위해 전용 SQL 풀로 푸시됩니다. Azure Synapse Analytics 내의 서버리스 SQL 엔드포인트를 사용하면 T-Mobile의 기존 보고 에코시스템을 쉽게 마이그레이션하고 데이터 레이크하우스 비전을 실현할 수 있는 방식으로 데이터를 노출할 수 있습니다.

Power BI로 공급망 데이터에 생명 불어넣기

보고와 관련하여 Power BI는 T-Mobile 내에서 사용되는 주요 도구입니다. 조직 전체의 팀은 Power BI Premium을 사용하여 분석 및 데이터 기반 의사 결정을 강화하고 있습니다.

T-Mobile의 경우 Azure 에코시스템과 Power BI의 원활한 통합 및 비용 절감 덕분에 분석 도구로 Power BI를 선택했습니다. 또한 보안 파일 액세스를 최우선 순위로 두고 Power BI와 Azure Active Directory 및 인증 경로의 통합을 통해 사용자를 활성 디렉터리 그룹에 추가할 수 있고 T-Mobile이 높은 보안 표준을 계속 유지할 수 있습니다. Azure Synapse Analytics는 권한 기반 역할 및 자격 증명을 관리하고 규제하는 데도 도움이 됩니다. Azure Active Directory 및 Azure Synapse Analytics와 함께 T-Mobile은 Azure 보안 그룹도 사용합니다. “Azure 보안 그룹을 사용하면 [보안 관리] 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 권한 관리는 기존의 보안 포털을 통하는 것보다 관리하기가 훨씬 쉽습니다.”라고 수석 비즈니스 인텔리전스 관리자인 Vardhaman Patil은 말합니다.

조달 및 공급망 보고서와 대시보드의 경우 공급망은 소매 공급망과 네트워크 구축 공급망이라는 두 가지 방법으로 나뉩니다. 소매 공급망은 매장 재고와 매장 및 온라인 소매 수요를 둘러싼 수요와 공급을 관리합니다. 네트워크 구축 공급망은 네트워크 사이트 구축에 필요한 모든 자재와 자산을 포괄합니다. Patil은 비즈니스 인텔리전스 관리자인 Bruce Trinh와 함께 신속한 기지국 생산을 지원하기 위해 네트워크 구축 공급망에 대한 보고서 및 대시보드를 구축하는 데 집중했습니다.

주문 처리 대시보드는 사이트 구축 시 주문 및 자재 상태에 대한 개요를 제공합니다.

지난 2년 동안 Patil과 Trinh는 네트워크 사이트 구축을 지원하는 30-40개의 보고서를 작성했으며 보고서는 역물류 계획에 걸쳐 있습니다. 보고서에는 다양한 사용자가 있으며 경영진은 보고서를 사용하여 운영 보고서를 활용하는 창고 관리자에게 전략적 결정을 내립니다.

이행 보고서는 네트워크 구축 공급망에 대한 핵심 보고서입니다. 이 보고서는 창고 재고 상태, 공급망 상태, 추적된 패키지 등에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다. 보고서에는 사용자가 원하는 특정 데이터를 찾기 위해 다양한 필터와 기능을 전환할 수 있는 여러 탭이 있습니다. 보고서는 DAX를 사용하여 일부 메트릭을 계산하지만 대부분의 보고서 논리는 Power BI 보고서를 최대한 효율적으로 유지하기 위해 백엔드에서 정렬됩니다.

트래픽이 많은 또 다른 대시보드는 키트 관리 대시보드입니다. 포함된 Power Apps 기능에서 지원되는 키트 관리 대시보드는 빌드 사이트에서 사용 중인 키트 및 사이트 간 키트 전송을 추적하는 데 도움이 됩니다.

데이터 레이크하우스 아키텍처를 사용하면 보고서 및 실시간 데이터 액세스가 훨씬 빨라집니다. 델타 레이크에서 데이터를 사용할 수 있게 되자 Serverless SQL 끝점을 통해 Power BI 보고서를 전환하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 사용자는 업데이트를 예약하고 새로 고침 주기를 관리하여 보고서의 데이터가 자신의 요구 사항에 맞는지 확인할 수 있습니다. 보고서는 네트워크 사이트 빌드를 지원하는 모든 보고서에 대한 링크가 포함된 중앙 집중식 카탈로그를 통해 액세스됩니다. 보고서는 프리미엄 용량을 통해 전체 조직에서 공유됩니다.

데이터 레이크하우스 수용 및 셀프 서비스 보고 장려

보고서를 작성하는 지난 2년 동안 Patil과 Trinh의 팀은 공급업체 팀의 도움을 받아 비즈니스 파트너와 네트워크 구축 작업을 하는 개인이 사용하는 팀 전체 보고서를 작성했습니다. 이제 데이터 팀이 때때로 특정 업종을 돕기 위해 보고서를 작성하는 동안 새로운 내부 팀이 T-Mobile 보고 플랫폼의 수명을 처리하고 새로운 프리미엄 작업 공간을 설정하는 데 전담했습니다.

새로운 데이터 레이크하우스 솔루션의 비용 절감과 신뢰할 수 있는 성능을 확인한 후 T-Mobile은 아키텍처와 셀프 서비스 보고 기능을 지속적으로 개발하고 확장할 계획입니다. 데이터 품질의 자동화와 데이터 검색 가능성을 높이기 위해 노력하는 데이터 팀은 비즈니스 팀이 학습을 시작하고 자신의 보고서를 작성하고 데이터를 사용하여 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 권한을 느끼기 시작할 때 지원하기를 희망합니다.

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원문보기 : Microsoft