가트너, 데이터 사이언스 및 머신러닝 트렌드 5가지
생성 AI가 세계의 화두가 됨에 따라 인공 지능에서 데이터의 중요성을 증가하는 가운데 가트너는 데이터 사이언스 및 머신러닝(Data Science & Machine Learning, DSML)의 미래에 영향을 미칠 주요 트렌드를 5가지를 발표했습니다.
이번 달 시드니에서 열린 ‘가트너 데이터 및 분석 서밋(Gartner Data & Analytics Summit)’에서 가트너의 디렉터 분석가(Director Analyst)인 Peter Krensky는 다음과 같이 말했습니다.
“산업 전반에 걸쳐 급속도로 머신러닝 채택이 늘어나고 있습니다. 이에 따라 DSML도 기존에는 예측 모델에만 초점을 맞췄다면 이제는 보다 민주적이고 역동적이며 데이터 중심적인 규율로 진화하고 있습니다. 생성 AI에 대한 열정도 이러한 발전에 연료를 붓고 있습니다. 잠재적인 위험이 나타나고 있지만 동시에 수많은 새로운 기능과 사용 사례도 등장하고 있습니다.”
가트너에 따르면 데이터 사이언스와 머신러닝의 미래를 만들어 갈 주요 트렌드는 다음과 같습니다.
트렌드 1: 클라우드 데이터 생태계
데이터 생태계는 독립형 소프트웨어 또는 혼합 배포에서만 운영되는 것이 아니라 완전한 클라우드 네이티브 솔루션으로 이동하고 있습니다. 가트너는 2024년까지 클라우드의 새로운 시스템 배포 중 50%가 수동 통합된 포인트 솔루션이 아닌 응집된 클라우드 데이터 생태계를 기반으로 할 것으로 예상합니다.
가트너는 데이터 생태계를 평가할 때 분산된 데이터 문제를 해결하는 능력과 더불어 즉각적인 환경 외부의 데이터 소스에 접근 및 통합하는 능력을 기반으로 평가할 것을 조직에 권장합니다.
트렌드 2: 엣지 AI
엣지 AI에 대한 수요는 점점 증가하고 있습니다. 엣지에서 생성되는 그 시점에 데이터 처리를 지원하여 조직이 실시간 통찰력을 얻고, 새로운 패턴을 감지하고, 엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다. 엣지 AI는 또한 조직이 AI의 개발, 조정, 통합 및 배포를 개선하는 데 도움이 됩니다.
가트너는 2025년까지 심층 신경망에 의한 데이터 분석의 55% 이상이 캡처 시점에 엣지 시스템에서 발생할 것으로 예측하고 있으며, 이는 2021년의 10% 미만에서 상승한 수치입니다. 조직은 IoT 엔드포인트 근처의 엣지 환경으로 이동하기 위해 필요한 응용 프로그램, AI 교육 및 추론을 식별해야 합니다.
트렌드 3: 책임 있는 인공지능
책임 있는 인공지능은 인공지능을 사회 및 그 자체에 대한 위협이 아닌 긍정적인 힘으로 만들기 위한 개념입니다. 이는 비즈니스 및 사회적 가치, 위험, 신뢰, 투명성 및 책임 등 조직이 독립적으로 다루는 AI를 채택할 때 올바른 비즈니스 및 윤리적 선택을 하는 여러 측면을 다룹니다. 가트너는 2025년까지 사전 훈련된 AI 모델이 AI 공급업체 중 1%에 집중될 것으로 예상하며 이로써 책임 있는 인공지능이 사회적 관심사가 될 것이라고 예측하고 있습니다.
가트너는 조직이 AI 가치를 전달하기 위해 리스크에 비례하는 접근 방식을 채택하고 솔루션과 모델을 적용할 때 주의해야 한다고 권장합니다. 공급업체로부터 확약을 구하여 그들이 리스크와 규정 준수 의무를 어떻게 관리하고 있는지 확인하며, 이를 통해 잠재적인 금전적 손실, 법적 조치 및 평판 훼손으로부터 조직을 보호해야 합니다.
트렌드 4: 데이터 중심 인공지능
데이터 중심 인공지능은 모델과 코드 중심 접근 방식에서 데이터 중심 접근 방식으로 전환을 통해 더 나은 AI 시스템을 구축하기 위한 변화입니다. AI 특화 데이터 관리, 합성 데이터, 데이터 라벨링 기술과 같은 솔루션은 접근성, 양, 개인 정보 보호, 보안, 복잡성 및 범위와 같은 여러 데이터 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.
해결하기 위해 고안되었습니다.
합성 데이터를 생성하기 위해 생성 AI를 사용하는 것은 빠르게 성장하고 있는 영역 중 하나이며, 실제 데이터를 획득해야 하는 부담을 덜어주므로 머신러닝 모델을 효과적으로 훈련할 수 있습니다. 가트너는 2024년까지 AI를 위한 데이터의 60%가 현실, 미래 시나리오를 시뮬레이션하고 AI의 리스크를 줄이기 위한 합성 데이터로 구성될 것으로 예측하고 있으며 이는 2021년의 1%에서 증가한 수치입니다.
트렌드 5: 가속화된 AI 투자
AI에 대한 투자는 솔루션을 구현하는 조직뿐만 아니라 AI 기술과 AI 기반 비즈니스를 통해 성장하려는 산업에 의해 계속해서 가속화될 것으로 예상됩니다. 가트너는 2026년 말까지 엄청난 양의 데이터를 학습한 대규모 AI 모델(기초 모델)에 의존하는 AI 스타트업에 100억 달러 이상이 투자될 것으로 예측합니다.
가트너의 최근 조사에 따르면 2,500명 이상의 경영진 중 45%가 ChatGPT에 대한 열풍으로 인해 AI 투자를 늘리기로 결정했으며, 70%는 그들의 조직이 생성 AI에 대한 조사 및 탐색 모드에 있고 19%는 파일럿 또는 프로덕션 모드에 있다고 답했습니다.
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