웨비나 개요
데이터 처리 및 관리 방식은 기업 성과에 큰 영향을 미치고 있으며, 신속한 의사 결정을 뒷받침하는 실시간 데이터 처리와 인공지능 및 머신러닝 등 고도화된 데이터 기술을 데이터 파이프라인에 적용하고자 하는 기업들의 요구사항 또한 매우 다양해지고 있습니다.
특히 많은 기업들은 데이터 웨어하우스와 데이터레이크의 복잡한 데이터파이프라인을 유지하는 데 드는 비용과 의사 결정 속도를 더디게 하는 데이터 사일로와 씨름하고 있습니다.
본 세션에서는 이러한 복잡성을 해결할 수 있는 데이터브릭스의 레이크하우스 플랫폼 전반을 훑어보고, 주요 기능별 구체적인 적용 사례를 데모와 함께 자세히 설명해 드립니다.
Contents ㅣ
- 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼 소개
- 주요 기능별 적용 사례(데모)
- 데이터 엔지니어링: 아파치스파크 및 델타레이크
- 데이터 사이언티스트: mlflow
Speaker ㅣ
- 데이터브릭스 Solutions Architect 최승돈 이사
- 클루커스 Data그룹 박민지 컨설턴트
영상 1 – 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼 소개
영상 2 – 주요 기능별 적용 사례(데모)
