고성능 컴퓨터

Microsoft Azure는 대량의 HPC 연산 작업을 클라우드에서 실행할 수 있게 해주는 Compute 리소스를 제공합니다.Microsoft Azure는 3가지 방식의 HPC 리소스를 제공합니다.

제한 없는 리소스를 활용하여 대규모 데이터 분석, 시뮬레이션 및 재무 모델 실행, 실험, 출시 시간 단축 등의 HPC(고성능 컴퓨팅) 작업이 가능합니다.

수집 및 처리해야 하는 데이터 양이 증가할 경우 계산 기능을 탄력적으로 확장할 수 있는 클라우드 리소스를 살펴보세요. Azure의 HPC(고성능 컴퓨팅) 기능을 통해 비용 효과적으로 확장합니다.

과학 실험으로 인해 데이터가 급증하면서 해당 데이터를 공유, 처리 및 보호할 필요성도 증가합니다. 언제 어디서나 공동의 확장 가능하고 안전한 액세스를 모든 사용자에게 제공합니다.

유연한 계산 리소스를 추가하여 더 많은 세분성과 향상된 결과를 더 빠르게 제공합니다. 결국, 더 많은 프로젝트를 완료하고 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

전형적인 비즈니스 앱 제품군을 혁신하든, 입증된 시나리오를 변경하든, 데이터 기반 Overdrive를 사용하든 관계없이 빠르고 유연한 아키텍처가 필요합니다. Azure를 사용하여 고객의 요구에 따라 확장, 적응 및 축소되는 아키텍처를 빌드합니다.

HPC의 당면 과제

Azure의 솔루션

신속하고 비용 효과적인 자원 확보

고성능 CPU & GPU 자원 제공(H,N)

손쉬운 클러스터 및 스토리지 확장

무료 HPC 운영 도구(Cycle, HPC Pack, Batch)

Peak time 처리를 위한 하이브리드 필요성

하이브리드 클라우드 지원(Cycle, HPC Pack, Avere)

대용량 온프레미스 데이터의 고속 처리

고속 하이브리드 파일 캐싱 지원(Avere)

가성비 향상을 위한 최신 기술 수용

지속적인 신기술 적용(HB, HC, NV2, ND2, NC3)

완전한 자동화 서비스에 대한 요구 증가

HPCaaS를 위한 API 및 명령 지원(Batch)

Virtual Machine: GPU를 포함한 거의 무제한에 가까운 Computing Power, Infiniband 장착, 온프레미스에서 사용하던 HPC Pack을 Cloud에서 동일하게 구성
Virtual Network: Express Route를 통한 온프레미스와 안전하게 고속 연결
Batch: 계산 집약적이고 비동기적 병렬로 실행하는데 유용
CycleCloud: Big Compute 클러스터를 생성, 관리, 운영 및 최적화하기위한 도구를 내장