Microsoft 365 Copilot Early Access Program 및 새로운 기능

오늘은 Microsoft 365 Copilot Early Access Program을 통해 더 많은 고객에게 Microsoft 365 Copilot을 제공하고, 창의성을 발휘하고 생산성을 높이며 기술 수준을 향상시킬 수 있는 새로운 Copilot 기능을 소개합니다.

2023 업무 트렌드 지수(2023 Work Trend Index)의 최신 연구 결과에 따르면 많은 직원이 AI가 업무를 재편하는 것에 준비되어 있다고 보여줍니다. 우리는 AI가 “자동 조종 AI”에서 부조종사 역할을 하는 AI로 전환하는 과정에서 일하는 방식이 변화할 것이라고 생각하고 있습니다. 업무의 속도와 양은 점점 더 증가하고 있으며, 해당 데이터를 통해 직원들의 업무 부담과 AI가 도움이 될 수 있다는 낙관적인 견해도 확인할 수 있습니다.

Microsoft 365 Copilot Early Access Program

오늘, 전 세계 600명의 초기 고객을 대상으로 배포되는 초대 전용 유료 미리보기인 Microsoft 365 Copilot Early Access Program에 대해서 발표합니다.

3월부터 우리는 Goodyear, General Motors, The Walsh Group, Avanade와 같은 기업과 함께 학습하면서 20개의 기업 고객과 함께 Copilot을 테스트했습니다. 그들의 압도적인 피드백은 Copilot이 작업 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것입니다. 그들은 Copilot이 회의의 판도를 바꾸고, 창의성을 발휘할 수 있는 방법임을 강조했습니다. 또한 사람들이 이 새로운 방식으로 작업하는 데 도움이 되는 추가적인 개선 사항도 확인했습니다. Copilot을 더 많은 고객에게 제공하면서 이러한 피드백을 계속 활용하여 Copilot을 개선하고 사용자가 이 새로운 작업 방식에 적응하도록 안내할 것입니다.

“AI의 역사를 정의하고 미래의 업무 방식을 변화시킬 수 있는 획기적인 순간에 Microsoft와 함께 파일럿을 시험해 보는 것은 흥미로운 경험이었습니다. 우리 팀이 이 기술을 테스트하면서 Teams에서의 Copilot에 대한 훌륭한 피드백을 받았습니다. 회의 중에 질문할 수 있는 기능은 환상적이며, 작업 항목 목록과 회의 요약은 매우 유용한 기능입니다. Copilot은 아직 개발 초기 단계이지만, 다음 단계가 매우 기대됩니다!”
—Sherry Neubert, Vice President and Chief Information Officer, The Goodyear Tire & Rubber Company

Semantic Index for Copilot

또한, 모든 고객이 AI에 대비할 수 있도록 Microsoft 365 E3 및 E5의 새로운 기능인 Copilot용 Semantic Index를 출시할 예정입니다. Copilot용 Semantic Index는 사용자와 회사 데이터의 정교한 맵입니다. 예를 들어 “3월 영업 보고서”에 대해 질문할 때, 단순히 파일 이름이나 본문에 해당 단어를 포함한 문서를 찾는 것뿐만 아니라, “영업 보고서는 재무팀의 Kelly가 작성했으며, Excel로 작성되었다”는 것을 이해합니다. 그리고 이 개념적 이해를 바탕으로 사용자의 의도를 파악하고 필요한 내용을 찾는 데 도움을 줍니다. Copilot용 Semantic Index는 Microsoft 365 Copilot에서 프롬프트(명령어)에 대한 관련성 있고 실행 가능한 응답을 얻는 데 매우 중요하며, Copilot 사용 여부에 관계없이 E3 및 E5 고객의 기업 검색 결과를 향상시킵니다.

또한 Microsoft 365 Copilot에 새로운 기능을 계속 추가하고 있습니다.

Copilot in Whiteboard

Whiteboard에서 Copilot은 Microsoft Teams 회의와 브레인스토밍을 더 창의적이고 효과적으로 만들어줍니다. 자연어를 사용하여 Copilot에게 아이디어를 생성하거나 아이디어를 테마별로 구성하고, 아이디어를 생동감 있게 시각화 하는 디자인을 만들며, Whiteboard 콘텐츠를 요약하는 등의 작업을 할 수 있습니다. Whiteboard의 Copilot에게 특정 주제에 대한 아이디어를 요청하여 더 창의적이고 효율적인 회의를 진행할 수 있습니다. 또한, Microsoft Designer의 능력을 활용하여 Whiteboard의 Copilot은 아이디어를 텍스트와 보완하며 향상시키는 독창적인 이미지로 변환할 수 있습니다. 동료들로부터 피드백을 받거나 작업을 요약하고, Microsoft Loop 구성 요소를 사용하여 생성한 내용을 공유하여 협업 수준을 한 단계 높일 수 있습니다. 다음은 Whiteboard의 Copilot로 수행할 수 있는 작업의 몇 가지 예입니다:

Copilot in PowerPoint

OpenAI의 이미지 생성기 DALL-E를 PowerPoint에 통합하고 있습니다. Copilot에게 단어로 말하면 놀라운 맞춤형 이미지를 생성하여 프레젠테이션과 스토리에 생동감을 불어넣을 수 있도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어, “예술적인 사진 스타일의 스티커 메모와 엽서가 있는 게시판의 흑백 이미지를 만들어줘”라고 Copilot에게 요청하면 해당 이미지가 PowerPoint에 빠르게 나타날 것입니다.

Rewrite with Copilot은 글머리 기호를 단락으로 바꾸거나 (또는 그 반대로), 텍스트를 더 간결하게 만들고 슬라이드의 독창적인 제목을 생성하여 PowerPoint 프레젠테이션의 텍스트를 개선할 수 있습니다. 다음은 시도해볼 수 있는 몇 가지 프롬프트(명령어) 예입니다:

Copilot in Outlook

Outlook의 새로운 Copilot 기능을 통해 효과적인 커뮤니케이션을 더욱 쉽게 만들 수 있습니다. Outlook에서 이메일 초안을 작성하면 Outlook의 Copilot이 명확성과 어조에 관한 코칭 팁과 제안을 제공하여 보다 효과적인 이메일을 작성하고 적절한 메모를 작성하는 데 도움을 줍니다.
다음은 Outlook의 Copilot이 어떤 도움을 줄 수 있는지 보여주는 몇 가지 예입니다:

Copilot in OneNote

OneNote의 Copilot은 모든 노트, 이미지 및 데이터를 통해 계획 초안을 작성하고 아이디어를 생성하며 목록을 만들고, 유용한 형식으로 정보를 정리하는 등 모든 작업을 기업의 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 기존 약속 내에서 수행합니다. Copilot은 사용자가 직접 입력한 단어만으로 디지털 노트북의 외관을 개선하고, 콘텐츠를 재구성하고, 서식을 조정하며, 가장 중요한 요점을 강조하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
다음은 OneNote로 수행할 수 있는 작업의 몇 가지 예입니다:

Copilot in Microsoft Loop

Microsoft Loop의 Copilot은 Microsoft Loop 페이지의 모든 콘텐츠를 빠르게 요약하여 팀이 동기화 상태를 유지하도록 지원하므로 모든 사용자가 효율적으로 협업할 수 있습니다. Microsoft Loop 페이지가 아이디어와 콘텐츠로 가득 차면 Copilot에게 팀의 작업을 요약하도록 요청하여 빠르게 작업 속도를 높이고 최신 정보를 파악할 수 있습니다. Copilot 요약을 편집하고, 추가 세부 정보나 문맥을 추가하며, Microsoft Loop 구성 요소로 다른 사람에게 요약을 보낼 수 있습니다.
다음은 Microsoft Loop에서 페이지 요약을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다:

페이지 상단에 요약을 삽입하여 하이라이트 목록을 간편하게 생성할 수 있습니다.
Microsoft Loop 구성 요소로 요약을 생성하여 Microsoft Teams 또는 Outlook에서 새 팀원에게 전송하여 프로젝트 속도를 높일 수 있습니다.
가장 중요한 항목에 주의를 환기하도록 팀원을 언급하여 요약을 편집할 수 있습니다.

Copilot in Microsoft Viva

최근 Microsoft는 올해 말 Copilot을 Microsoft Viva로 확장한다고 발표했습니다. Microsoft Viva Learning의 Copilot은 사용자가 스킬 향상 경로를 설계하고, 관련 학습 리소스를 찾고, 배정된 교육 일정을 예약하는 등 개인화된 학습 여정을 만들 수 있도록 도와줍니다.
다음은 시도해 볼 수 있는 몇 가지 프롬프트의 예입니다:

또한, 현재 Viva Learning의 아카데미가 일반적으로 제공되어 조직은 역할 및 업무 분야별 경험을 큐레이팅하고 개인에게 매우 흥미롭고 관련성 높은 학습 기회를 제공할 수 있습니다.

Microsoft는 고객에게 Microsoft 365 Copilot을 제공하는 과정에서 AI 원칙과 책임 있는 AI 표준, 그리고 AI, 기반 및 개인 정보 보호를 위한 기계 학습에 대한 수십 년간의 연구를 따릅니다. 연구원, 엔지니어, 정책 전문가로 구성된 다분야 팀이 AI 시스템의 잠재적 위험과 완화 방법을 검토하여 학습 데이터를 개선하고, 유해한 콘텐츠를 제한하는 필터링, 민감한 주제에 대한 쿼리 및 결과 차단, 데이터 편향성을 감지하고 수정하는 데 도움이 되는 InterpretML 및 Fairlearn과 같은 Microsoft 기술을 적용합니다. 우리는 제한 사항을 지적하고, 출처를 연결하여 사용자에게 주제별 전문 지식을 바탕으로 콘텐츠를 검토, 사실 확인 및 조정할 수 있도록 메시지를 표시하여 시스템이 의사 결정을 내리는 방식을 명확하게 합니다.