Microsoft Azure로 맞이하는 생성 AI 시대

엄청난 잠재력으로 빠르게 발전하고 있는 분야인 생성 AI는 경제의 모든 부문에 영향을 미칠 수 있습니다. 의료부터 금융, 제조, 소매까지 AI는 빠르게 우리 일상생활의 필수적인 부분이 되어가고 있습니다. 2017년 이후 AI 도입 속도는 가속화되어 현재 전 세계 기업의 50%에서 사용되고 있습니다. 언어 모델의 도입과 점점 더 높아지는 복잡성으로 인해, 생성 AI 시대는 단순히 먼 미래의 일이 아니라 이미 현실입니다.

생성 AI 분석: 비즈니스를 위한 새로운 가능성

생성 AI는 창조에 관한 것입니다. 이는 새로운 제품 아이디어를 생성하고, 개인화된 마케팅 캠페인을 설계하고, 심지어 새로운 약물 치료법 개발을 지원할 수도 있습니다. 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 인공지능 기술의 등장은 더 이상 비즈니스 도구에 불과한 것이 아니라, 우리의 시야를 계속해서 확장시키고 있는 게임 체인저입니다.

McKinsey의 놀라운 추산에 따르면 생성 AI는 2040년까지 세계 경제에 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러 사이에 기여할 수 있을 것으로 예측됩니다. 은행, 소매 및 소비재 분야뿐만 아니라 의약품 및 의료 제품과 같은 섹터에서도 중요한 영향이 예상됩니다.

마케팅 및 영업, 고객 운영, 소프트웨어 엔지니어링, 연구 개발 등 주요 비즈니스 기능은 AI가 제공할 수 있는 연간 총 가치의 75%를 차지할 것으로 예상됩니다. 따라서 이러한 기술 발전의 물결을 타고자 하는 기업은 이 기술에 투자하고 임박한 변화에 대비하여 인력을 준비해야 합니다.

지식 작업에 영향을 미치는 것부터 생산성을 높이고 사회를 개선하기 위한 창의성을 높이는 것까지 AI의 영향력은 광범위하고 심오합니다.

생성 AI가 산업을 어떻게 뒤흔들고 있는가

생성 AI(Generative AI)는 비즈니스 운영을 재구상하여 전례 없는 수준의 창의성과 혁신을 가져오는 데 도움을 줍니다. AI는 비즈니스에 영향을 미치는 것 뿐 아니라, 비즈니스를 변화시키고 있습니다. Azure OpenAI 서비스 의 GPT-3 및 GPT-4와 같은 언어 모델은 콘텐츠 생성을 자동화하고, 콘텐츠 품질을 향상하고, 콘텐츠를 다양화하고, 개인화를 가능하게 할 수 있습니다. 신속한 생성 및 출력 평가를 위해서는 여전히 인간의 개입이 필요하지만 이러한 모델은 이미 다양한 영역에서 그 가치가 입증되고 있습니다.

브랜딩 및 마케팅에서는 다양한 고객 프로필에 맞춰 맞춤화된 광범위한 콘텐츠를 제공합니다. AI는 고객 피드백과 페르소나 통찰력을 활용하여 개별 고객 요구에 맞춰 선별된 경험을 제공하는 고도로 개인화된 마케팅 캠페인을 만듭니다.

생성 AI의 다양성은 마케팅을 넘어 확장됩니다. 이는 예측 분석을 촉진하여 기업에 미래 추세, 위험 및 기회에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다. 시나리오 시뮬레이션과 강력한 데이터 분석을 통해 생성 AI는 전략적 의사 결정을 지원하고 비즈니스 프로세스를 최적화합니다. 예를 들어, 공급망 관리 및 리소스 할당에서 AI는 비효율성을 식별하고 워크플로를 간소화하기 위한 솔루션을 제안합니다. 또한 관리 및 반복 작업을 줄이고 직원들이 고부가가치 전략 작업에 집중할 수 있도록 하여 전반적인 생산성을 향상시키는 데에도 도움이 됩니다.

생성 AI의 고객 상호 작용을 개인화하고 탁월한 경험을 제공하는 역량은 또 다른 게임 체인저입니다. 강력한 챗봇과 타겟 추천을 통해 고객 참여, 충성도, 만족도를 향상시킵니다. 또한 생성적 AI는 연구 개발 속도를 가속화하고 아이디어 구상, 프로토타이핑 및 테스트 단계를 가속화하는 부조종사 역할을 합니다. 시장 변화에 신속하게 적응하고, 제품 출시 시간을 단축하며, 최첨단 솔루션을 제공하는 이러한 능력은 기업이 급변하는 시장 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.

성공 사례: 차이를 만드는 AI

기업이 생성 AI를 활용하여 운영을 재구성하고 혁신을 추진하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

사례 연구: CarMax
유명한 자동차 소매업체인 CarMax는 AI를 통해 고객 경험을 향상할 수 있는 기회를 보았습니다. 회사는 Azure OpenAI 서비스를 포함한 Azure AI를 활용하여 웹 사이트에 대한 고객 관련 콘텐츠, 특히 AI 생성 자동차 리뷰 요약을 생성하기로 결정했습니다.

목표는 자동차 5,000페이지에 대한 요약을 작성하는 것이었습니다. 이 작업을 수동으로 수행할 경우 약 11년이 걸릴 것으로 예상되었습니다. 그러나 AI를 사용하여 회사는 단 몇 달 만에 이 이정표를 달성했습니다. 이러한 가속화된 생산으로 인해 고객 참여가 향상되었을 뿐만 아니라 회사의 검색 엔진 순위도 크게 높아졌습니다.
사례 연구: SymphonyAI
또 다른 주목할만한 사례는 B2B AI 솔루션 분야의 선두주자인 SymphonyAI입니다. 금융 범죄 수사를 강화하는 AI의 잠재력을 인식한 SymphonyAI는 Azure AI 서비스를 Sensa Copilot 솔루션에 통합했습니다.

AI가 금융 정보 수집 및 요약을 자동화함으로써 조사관은 의심스러운 활동을 보다 효율적으로 분석할 수 있게 되었습니다. 이러한 통합으로 초기 테스트에서 생산성이 약 60% 증가하는 놀라운 증가를 가져왔습니다. SymphonyAI의 접근 방식은 AI가 어떻게 프로세스를 간소화하고, 산업을 변화시키며, 비용 절감의 길을 열 수 있는지를 입증합니다.
사례 연구: 킬로나시
공공 서비스도 AI 기술의 혜택을 받고 있습니다. 예를 들어 Kelowna 시에서는 Azure OpenAI Service 및 Azure Cognitive Search를 사용하여 공개적으로 사용 가능한 정보를 사용하여 시민의 요청에 응답하고 데이터 개인정보 보호를 보장하는 지능형 검색 솔루션을 만들었습니다.

주민에게 제설 일정을 업데이트하는 등의 작업을 처리하도록 설계된 이 시스템을 통해 시에서는 서비스를 크게 간소화할 수 있었습니다.
일상적인 쿼리를 보다 효율적으로 처리함으로써 시에서는 보다 복잡한 쿼리에 인적 자원을 집중할 수 있었고 전반적인 서비스 제공 품질이 향상되었습니다.

AI 불안 극복: 신기술에 대한 신뢰 구축

Microsoft는 2017년부터 AI와 관련된 잠재적 위험을 적극적으로 해결하고, 책임감 있는 AI 인프라를 구축하고, 다학문적 팀을 구성하고, AI 원칙을 확립하고, 책임감 있는 AI 거버넌스 모델을 구현해 왔습니다. Microsoft는 책임감 있고 윤리적으로 AI를 구축하는 대신 사회에 광범위하게 봉사하는 방식으로 AI를 구축하는 데 중점을 둡니다.

생성적 AI 시대를 수용하는 것은 기술을 이해하고 활용하는 것뿐만 아니라 신뢰 구축, 투명성 보장, AI 미래가 우리 모두가 참여하고 싶은 미래임을 확인하는 것이기도 합니다. 우리가 이 흥미진진한 새로운 시대의 최전선에 서 있는 만큼, 생성 AI 시대는 기술적인 현상 그 이상, 즉 사회적 변화라는 것이 분명합니다. 이러한 변화를 환영하는 것은 단순히 AI의 힘을 활용하는 것이 아닙니다. 윤리적이고 명확한 비전을 가지고 복잡성과 의미를 이해하고, 탐색하고, 해결하는 것입니다.

그래야만 생성 AI 시대를 진정으로 맞이할 수 있습니다.

클루커스는 숙련된 Data & AI 전문가 그룹을 갖추고 있으며, 최근 각광받고 있는 생성형 AI 기술을 도입할 수 있도록 최적의 도움을 드리고 있습니다. 관련하여 전문가의 상담이 필요하시다면 아래 버튼을 통해 전문가 컨설팅을 신청하세요!