데이터에 따르면 2024년은 업무에서 AI가 현실화되는 해입니다.
지난 6개월 동안 생성형 AI의 사용은 거의 두배로 증가했습니다. 전 세계 지식 근로자의 75%가 사용하고 있으며, 업무의 속도와 양에 어려움을 겪고 있는 직원들은 자체적으로 AI를 업무에 도입하고 있습니다. 우리는 기술 혁신의 어려운 부분, 즉 실험을 넘어 비즈니스 혁신으로 나아가는 단계에 도달했습니다. 인터넷이나 PC의 도입에서 보았듯이, 비즈니스 혁신은 광범위한 채택과 함께 이루어집니다. AI를 활용하여 성장을 촉진하고, 비용을 관리하고, 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 조직이 앞서 나갈 것입니다.
“AI는 인력 전반에 걸쳐 전문성을 민주화하고 있습니다.
우리의 최신 연구는 모든 조직이 이 기술을 적용하여 더 나은 의사 결정과 협업,
궁극적으로 비즈니스 성과를 이끌어낼 수 있는 기회를 강조합니다.”
Microsoft의 회장 겸 CEO, 사티아 나델라
*68%업무의 속도 및 업무량에 대한 부담 |
75%생성형 AI 활용 근로자 |
79%AI 도입의 중요도 인식 |
60%AI 구현을 위한 계획 및 비전의 부족 우려 |
78%개인용 AI 도구 업무 내 활용 |
지식 근로자 4명 중 3명(75%)은 현재 직장에서 AI를 사용하고 있으며, 과중한 업무와 스트레스를 받는 직원들은 AI가 시간을 절약하고 창의성을 높여주며 가장 중요한 업무에 집중할 수 있게 해준다고 말합니다. 리더의 79%는 경쟁력을 유지하기 위해 AI 도입이 중요하다고 동의하는 반면, 59%는 AI로 인한 생산성 향상을 어떻게 측정할지 걱정하고, 60%는 AI를 구현할 비전과 계획이 부족하다고 우려합니다. 리더들은 개인의 생산성 향상을 조직의 성과로 전환해야 한다는 압박감을 느끼지만, 직원들은 AI의 혜택을 기다리지 않고 활용하고 있습니다. AI 사용자의 78%가 업무에 개인용 AI 도구를 활용하고 있습니다. 모든 리더에게 주어진 기회는 이러한 추진력을 ROI로 전환하는 것입니다.
*이메일 과부하의 지속 : 85%의 이메일이 15초 이내 읽히며, 일반적으로 이메일 1개당 약 4개의 이메일을 읽어야 하며, 회의와 근무 시간 이후의 업무는 팬데믹 이후 높은 수준을 유지하고 있습니다.
46%다음해 이직 고려 |
85%경력 전환 고려 |
71%AI 기술 보유자 채용 희망 |
39%사내 AI 교육 경험 |
142x프로필 내 AI 기술 추가 |
또한 AI가 고용 시장에도 영향을 미치기 시작했습니다.
일부에서는 AI와 실직이 가장 큰 관심사이지만, 데이터에 따르면 더 많은 사람들이 경력 전환을 고려하고 있고, 일자리가 있으며, AI 기술을 갖춘 직원을 우선적으로 채택할 것으로 나타났습니다. 대다수의 리더(55%)는 올해 공석을 채울 인재를 충분히 확보할 수 있을지 걱정하고 있으며, 사이버 보안, 엔지니어링, 창의적인 디자인 분야의 리더들이 가장 어려움을 겪고 있다고 말합니다.
그리고 전문가들은 구직중입니다. 전 세계적으로 46%가 내년에 이직을 고려하고 있으며, 이는 2021년의 대대적인 재편 이후 사상 최고치입니다. 별도의 LinkedIn 조사에 따르면 미국에서는 이보다 훨씬 높은 수치로 85%가 경력 전환을 고려하고 있는 것으로 나타났습니다. 리더의 3분의 2
가 AI 기술이 없는 사람을 고용하지 않겠다고 말하는 반면, 사용자 중에는 회사에서 AI 교육을 받은 사람이 39%에 불과합니다. 따라서 전문가들은 자체적으로 기술을 익히고 있습니다. 작년 말 기준으로 프로필에 Copilot, ChatGPT와 같은 AI 기술을 추가한 LinkedIn 회원은 142배 증가했으며, 비기술직 전문가가 LinkedIn 학습 과정을 통해 AI 적성을 키우는 비율은 160% 증가했습니다.
LinkedIn 채용 공고에서 AI를 언급하면 지원자가 17% 증가하는 등 AI는 양방향으로 활용되고 있습니다: 직원들에게 AI 도구와 교육을 제공하는 조직은 최고의 인재를 유치할 수 있고, 기술을 향상시키는 전문가들은 경쟁 우위를 점할 것입니다.
92%창의성 향상 |
93%업무 집중 지원 |
30분+업무 시간 절약 |
61%↑생성형 AI 사용의 중요도 인식 |
66%비즈니스 프로세스 및 업무 흐름 재설계 |
연구에 따르면, AI는 AI를 거의 사용하지 않는 회의론자부터 광범위하게 사용하는 파워 유저까지 초보자와 탐험가를 포함한 네 가지 유형으로 나뉩니다. 회의론자와 파워 유저의 차이는 업무 방식 뿐만 아니라 일에 대한 느낌에서도 뚜렷한 차이가 있음을 알 수 있었습니다.
회의론자들에 비해 AI 파워 유저는 업무 프로세스를 재구상하고 하루에 30분 이상을 절약하며 업무 시간을 재조정했습니다. 파워 유저의 90% 이상이 AI 덕분에 과중한 업무량을 더 쉽게 관리하고 더 즐겁게 일할 수 있다고 말하지만, 그들이 혼자서 이 모든 것을 해내는 것은 아닙니다.
파워 유저들은 다른 유형의 회사에서 일합니다. 이들은 CEO로부터 업무에 생성형 AI 사용의 중요성에 대해 들을 확률이 61% 더 높고, AI가 자신의 직무를 어떻게 혁신할 수 있는지 고려하도록 경영진으로부터 격려 받을 확률이 53% 더 높으며, 특정 역할이나 직무에 맞는 맞춤형 AI 교육을 받을 가능성이 35% 더 높습니다.
“AI는 업무를 재정의하고 있으며 새로운 전략이 필요한 것은 분명합니다.”
“안정성이 아닌 민첩성을 위해 구축하고 내부적으로 기술 개발에 투자하는
리더들이 경쟁 우위를 확보하고 더 효율적이고, 몰입하며, 공평한 팀을 만들 수 있습니다.”
LinkedIn CEO, 라이언 로슬란스키
고객들로부터 듣는 일관된 피드백 중 하나는 AI와 대화하는 것이 생각보다 어렵다는 것입니다. 검색 엔진을 사용하는 방법은 이미 익숙하지만, AI는 더 많은 문맥을 필요로 합니다. 이는 마치 직접 보고를 하거나 동료에게 업무를 위임할 때와 비슷합니다. 그러나 많은 사람들에게 빈 프롬프트 상자를 마주하는 것은 빈 페이지를 마주하는 것처럼 느껴집니다: 어디서부터 시작해야 할까요?
오늘 우리는 이러한 질문에 답하는 데 도움이 되는 Copilot for Microsoft 365 혁신을 발표합니다.
Work Trend Index Report 전문 살펴보기 : AI의 등장 이제 어려운 부분이 나옵니다 (microsoft.com)
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