Microsoft Azure를 통한 4가지 클라우드 비용 최적화 전략

지난 10년간 수많은 기업들이 클라우드로 전환하였습니다. 퍼블릭 클라우드 Microsoft Azure는 기업에게 유연성, 확장성, 자원 가용성과 같은 이점을 제공합니다. 그러나 자원 사용량 증가에 따라 클라우드 효율성 최적화를 구현하는 것은 지출 비용을 검증하고 낭비를 피하기 위해 필수적입니다.

클라우드 효율성이란 클라우드 자원을 가능한 한 최상의 방식으로, 가장 낮은 비용으로 사용하면서 자원과 에너지, 탄소 배출을 최소화하는 것입니다. 이는 비용, 클라우드 인프라 관리 및 운영 방식, 탄소 배출 및 전력 소비, 응용 프로그램의 최적화 방법 등 세 가지 영역을 최적화하여 저렴하고 현대적이며 효율적이며 지속 가능한 응용 프로그램을 구현하는 것입니다. 이 글에서는 클라우드 비용 관리와 거버넌스 과정을 즉시 시작해야 하는 이유에 대해 살펴볼 것입니다.

클라우드 비용 최적화는 기업에게 직접적인 영향을 미치는 OPEX 지출과 바로 연관되므로 기업에게 매우 중요합니다. 데이터 또는 트래픽이 많은 기업이나 미션 크리티컬한 응용 프로그램을 운영하는 기업은 클라우드 컴퓨팅 비용이 빠르게 누적될 수 있습니다.

클라우드 비용 최적화는 워크로드를 더욱 효율적으로 만드는 것이며, 이에 따라 다음과 같은 이점을 제공합니다.

클라우드 비용

탄소 배출량 감소

애플리케이션
성능 향상

혁신

✔️ 클라우드 비용 최적화에는 4가지 전략이 있습니다.

1. Right Sizing

Right Sizing은 클라우드 비용을 관리하는 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 그 영향은 돈을 절약하는 것 이상입니다. 경우에 따라서는 성능과 지출 간의 균형, 특히 내부 고객 서비스 수준 협약 (SLA)을 효율적으로 충족시키는 것이 필요합니다. 이러한 균형을 찾는 것은 애플리케이션 매니저, 재무 운영 (finops) 팀, 클라우드 팀 모두를 만족시키기 위해서 중요합니다.

2. Clean-Up

클라우드 컴퓨팅의 비용 절감에서 또 다른 중요한 부분은 Clean-Up입니다. 많은 워크로드나 복잡한 프로젝트를 다룰 때, 많은 자원이 임시적으로 만들어지고 종종 잊혀지고 지불됩니다. 이는 고객이 초기에 고정되고 유연하지 않은 환경에 있던 리소스를 일치시키도록 선택하여 과도하게 할당된 서비스로 끝나는 리프트 앤 시프트 마이그레이션 중에 특히 유효합니다. 첫 번째 접근 방식으로 사용하지 않는 항목을 정리하는 것은 비용 절감을 위한 단기적이고 빠른 승리 중 하나입니다. 반복 프로세스에 삽입하면 할당되지 않았거나 활용되지 않은 인프라(운영상의 문제 포함)를 발견하고 일반적으로 비용보다 더 큰 영향을 미칠 수 있는 프로세스의 격차를 발견하는 데 도움이 됩니다.

3. Azure Reservations and Saving plans

Azure 예약 인스턴스와 절약 계획은 Microsoft Azure 서비스나 컴퓨팅 사용에 대한 1년 또는 3년의 약정을 말합니다. 이에 따라 상당한 클라우드 컴퓨팅 비용 절감 효과가 발생합니다. 이는 탄소 발자국에 거의 영향을 미치지 않으면서도 매우 중요한 비용 관리 분야입니다. 우리는 올바른 사이징과 클린업 프로세스가 성공적으로 시작된 후 예약 인스턴스와 절약 계획을 사용하는 것을 권장하며, 이를 주기적으로 추적하고 조정하여 요구 사항을 100%로 일치시켜야 합니다.

4. Database and Application tuning

고객들이 종종 레거시 데이터베이스를 기반으로 하는 애플리케이션을 마이그레이션하는 것을 볼 수 있습니다. 때로는 클라우드 네이티브 애플리케이션도 구 버전의 데이터 처리 패턴을 사용하기 때문에, 회사의 기존 이력을 유지하기 위해 새로운 데이터베이스로 전환해도 되지 않는 경우도 있습니다. 그러나 기존 온프레미스 환경에서 잘 작동하던 계층화된 대규모 데이터베이스는 클라우드에서 즉각적인 단점이 발생할 수 있습니다. 쿼리가 느리고 리소스를 많이 사용하며, 데이터가 쓸데없이 교환되고 많은 양의 데이터와 네트워크 리소스를 사용하기 때문입니다. 애플리케이션이 더 간결하고 빨라지도록 데이터베이스를 최적화하면 원래 인프라의 크기를 줄이고 더 적은 데이터 및 네트워킹 리소스를 사용하여 비용도 절감할 수 있습니다. 데이터베이스를 완전히 최적화하는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 새로 마이그레이션된 애플리케이션은 리프트 앤 시프트, 리팩터링, 재설계 및 재구축과 같은 클라우드 마이그레이션 패턴 중 하나에서 나왔습니다. IaaS(Infrastructure as a Service) 및 PaaS(Platform as a Service) 서비스의 모든 유연성과 확장성을 활용하여 성능은 높이고 비용은 낮추기 때문에 애플리케이션이 클라우드용으로 설계될 때 클라우드 효율성이 더 높아집니다. 클라우드 비용 절감 연습에서 절약한 비용 중 일부를 투자하면 애플리케이션 성능이 향상될 뿐만 아니라 결국 전체 클라우드 리소스 최적화가 향상됩니다.