AI 모델 선택, 왜 중요할까요?

새로운 AI 모델이 계속해서 출시되고 기존 모델은 빠르게 개선되고 있습니다. 지난 10년간 대규모 기반 모델의 등장으로 AI는 제조, 유통, 금융, 의료 등 다양한 산업에 본격적으로 확산되었습니다. 이제는 인간의 고유 영역으로 여겨졌던 복잡한 작업들마저 AI가 처리할 수 있게 되었고, 이는 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 크게 변화시키고 있습니다.

AI 모델 공급자들이 다양한 포트폴리오를 선보이면서 기술 의사결정자들은 점점 더 복잡한 선택의 기로에 서게 되었습니다. 모든 작업에 완벽히 들어맞는 단일 모델은 존재하지 않으며, 시장에는 이미 수천 개의 AI 모델이 존재합니다. 이처럼 방대한 선택지 속에서 특정 애플리케이션에 적합한 모델을 고르는 것은 결코 쉬운 일이 아니지만, 정보에 기반한 모델 선택은 필수적인 과정입니다.

이러한 환경 속에서, 개발자와 AI 전문가들은 AI 모델을 비교하고 선택하며 최적화할 수 있는 더 나은 접근 방식을 요구하고 있습니다. 이에 Microsoft는 최신 오픈소스 및 프라이빗 기초 모델들을 한데 모은 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 보다 유연한 모델 선택을 가능하게 했습니다. 이를 통해 기업은 하나의 사용자 경험(UX) 내에서 다양한 주요 AI 모델을 실험하고, 비즈니스 목적에 가장 적합한 솔루션을 손쉽게 찾을 수 있습니다.