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비즈니스 프로세스 최적화를 위한 AI 플레이북

산업 전반에 걸쳐 공통적으로 적용되는 비즈니스 기능의 워크플로우를 AI로 개선하는 방법 및 구체적인 사례를 통해 AI가 조직의 매출 성장, 비용 절감, 긍정적인 직원 경험에 미칠 수 있는 영향에 대해 알아보세요.

비즈니스 기능을 지원하는 AI로 더 높은 목표 달성

특정 비즈니스 기능에 AI를 구현하면 조직을 크게 혁신할 수 있는 실질적인 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 판매자가 고객 지원 전에 조사하는 시간을 4시간에서 15분으로 단축
  • RFP 응답 작업 시 20~30%의 시간 및 비용 절감
  • 일일 프로세스를 제거하여 직원당 주당 최대 5시간의 업무 시간 절약
더 큰 그림: 전반적인 비즈니스 영향과 AI

비즈니스 리더가 AI의 초점을 개별 생산성에서 기능적 워크플로우로 넓히면 주요 부서 및 비즈니스 중점 영역에서 보다 종합적인 혁신을 추진할 수 있습니다.

수익 증대

비용 최적화

직원의 성장 지원

AI 실제 적용 사례

재무

AI가 계획 및 분석 프로세스 지원 시 비즈니스에 미치는 영향

AI 이전

고객 및 시장 트렌드에 대한 인사이트 부족으로 사전 예방적 프로세스가 아닌 사후 대응적 프로세스로 이어져 시장 기회를 활용할 수 있는 능력의 감소

AI 이후

  • 실시간 시나리오 모델링
  • 증거 기반의 제안 제공 시간 단축
  • 신속하게 파악 가능한 불일치
  • 향후 추세 예측 및 금융 규정 준수 지원

이는 하나의 과정에 불과하며, AI는 위험 관리 및 규정 준수, 구매 대금 지급 등의 다른 중요한 재무 프로세스에도 도움이 될 수 있습니다.

AI 솔루션을 통한 측정 및 개선 가능한 KPI

✅ 재무 아웃소싱 지출

✅ 분석당 비용 요청

✅ 거래 검토 시간

✅ 거래 성사 시간
✅ 규정 준수 비율

✅ 예측 정확도

✅ 직원 유지

✅ 매출채권 회전일수

인적 자원(HR)

AI가 채용 프로세스 지원 시 비즈니스에 미치는 영향

AI 이전

수동적인 이력서 심사 및 후보자 추적의 한계로 인해 더딘 채용으로 번거로운 프로세스가 되어 우수한 인재를 놓칠 위험의 증가

AI 이후

  • 최신 업계 동향 분석
  • 채용 관리자와의 회의 요약 및 수집된 연구 기반의 직무 설명 초안 작성
  • 인사 기록 시스템에 액세스하여 잠재후보자 발굴에 도움

AI는 직원 참여, 보상 및 복리후생, 학습 및 개발, 인재 관리 등 다른 중요한 HR 프로세스에도 도움이 될 수 있습니다.

AI 솔루션을 통한 측정 및 개선 가능한 KPI

✅ 직원 연수 시간

✅ 에이전트가 응답한 통화

✅ 문제 해결 시간

✅ 직원 유지
✅ 직원당 채용 비용

✅ 직원당 관리자 비용

✅ 첫 통화 해결 비율

✅ 인력 인구 통계

영업

AI가 잠재 고객 창출 프로세스 지원 시 비즈니스에 미치는 영향

AI 이전

수동 프로세스로 인해 광범위한 비타겟팅 전략은 낮은 전환율과 잠재 고객당 비용의 증가로 이어짐

AI 이후

  • AI를 통한 고객 데이터의 패턴 식별
  • 잠재 고객 점수 및 기타 메트릭으로 더 많은 양질의 잠재 고객 발굴

AI는 고객 참여(아웃리치 및 프레젠테이션), 협상 및 마감, 판매 후 후속 조치 및 업셀링 등 다른 중요한 영업 프로세스에도 도움이 될 수 있습니다.

AI 솔루션을 통한 측정 및 개선 가능한 KPI

✅ 기회 추구

✅ 거래 규모

✅ 승률/성사율

✅ 고객 유지

✅ 평균 할인율
✅ 교차 판매/업셀링 비율

✅ 잠재 고객당 비용

✅ 판매 주기 길이

✅ 응답률

마케팅

AI가 캠페인 실행 프로세스 지원 시 비즈니스에 미치는 영향

AI 이전

수동 조정 및 추적으로 인해 비효율적인 리소스 할당, 운영 비용 증가, 시장 대응에 대한 민첩성 부족

AI 이후

  • 캠페인 성과 분석 지원
  • 가장 효과적인 마케팅 전략 신속히 파악 및 통합
  • 마케팅 리소스를 보다 전략적이고 효과적으로 할당

이는 마케팅에서 AI가 활용되는 한 가지 사례에 불과하며, AI는 수요 창출, 고객 인사이트 및 전략, 콘텐츠 제작 등 다른 중요한 마케팅 프로세스에도 도움이 될 수 있습니다.

AI 솔루션을 통한 측정 및 개선 가능한 KPI

✅ 잠재 고객 창출

✅ 에이전시 지출

✅ 고객 유지

✅ 직원 유지
✅ 잠재 고객당 비용

✅ 브랜드 가치

✅ 잠재 고객 전환율

✅ 생성된 잠재 고객당 매출

법률

AI가 계약 프로세스 지원 시 비즈니스에 미치는 영향

AI 이전

계약서 관리가 마치 종이 정글을 헤매는 것처럼 느껴질 수 있으며, 중요한 세부 정보가 쌓여 있어 프로세스가 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 비효율적

AI 이후

  • 계약서 검토 가속화
  • 법률 시스템에서 발견되는 계약 분쟁 및 관련 키워드와 진술을 빠르게 비교하여 신속한 분석 수행
  • 수동 검토 및 협상에 소요되는 시간 단축

이는 소송 및 고문 서비스를 포함한 중요한 법률 프로세스에서 AI가 가능하게 할 수 있는 많은 변화 중 하나일 뿐입니다.

AI 솔루션을 통한 측정 및 개선 가능한 KPI

✅ 외부 자문 지출

✅ 내부 검토당 비용

✅ 규정 준수 비율

✅ 계약 오류율

✅ 분쟁 횟수

✅ 분쟁 승률

고객 서비스

AI가 문제 해결 프로세스 지원 시 비즈니스에 미치는 영향

AI 이전

일관성 없는 해결책으로 인한 해결되지 않은 고객 문제가 대량으로 발생하여 고객 충성도 및 반복 서비스 요청에 영향

AI 이후

  • 에이전트에게 고객 이력, 진단 문제 및 절차, 과거 해결 데이터 기반으로 단계별 해결 절차 제공으로 문제를 효과적으로 해결
  • 고객의 요구에 더 잘 대응할 수 있도록 지원

이는 AI의 훨씬 더 광범위한 영향력의 한 측면에 불과하며, 문제 진단 및 지원 배정 등 다른 중요한 고객 서비스 프로세스에도 도움이 될 수 있습니다.

AI 솔루션을 통한 측정 및 개선 가능한 KPI

✅ 첫 통화 해결 비율

✅ 에이전트가 응답한 통화

✅ 문제 해결 시간

✅ 고객 유지
✅ 사례량

✅ 첫 대응 시간

✅ 평균 통화 시간

✅ 고객 경험(CSAT)

IT

AI가 소프트웨어 관리 및 획득 프로세스 지원 시 비즈니스에 미치는 영향

AI 이전

잦은 수동 업데이트와 패치로 지연과 불일치를 유발하여 소프트웨어 취약성과 다운타임 발생

AI 이후

  • 시장에서 사용 가능한 솔루션의 신속/정확하게 비교
  • 여러 대화 스레드 집계로 새 솔루션에 대한 모든 필수 비즈니스 요구사항을 종합적으로 파악
  • 솔루션 RFP 신속히 작성

이는 AI가 IT팀을 위해 할 수 있는 일의 일부에 불과하며, 디바이스 관리, 변경 관리, 사용자 채택, 네트워크 운영 등 다른 중요한 IT 운영에도 도움이 될 수 있습니다.

AI 솔루션을 통한 측정 및 개선 가능한 KPI

✅ IT 운영 비용

✅ IT 문제/티켓 해결 시간

✅ IT 아웃소싱 비용

✅ 제품 채택 및 사용
✅ 애플리케이션 다운타임

✅ 네트워크 및 인프라 안정성

✅ 섀도우 IT 위험 감소

✅ 순 사용자 만족도(NSAT)

Microsoft 365 Copilot은 업계 최고의 통합, 혁신 및 보안을 사용하여 주요 비즈니스 기능 내 워크플로우를 향상하도록 설계된 업무용 AI 도우미입니다.

Copilot을 통해 조직은 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 매출 증대, 비용 최적화, 직원 경험 향상을 통해 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.

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참고 :

비즈니스 프로세스 최적화를 위한 AI 플레이북

 

 

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