2025년 주목해야 할 IT산업 10대 전망

Gatner 선정 2025년도 준비를 위한 전략 기술 트렌드

AI 필수 과제 및 리스크

1. 에이전트 AI (Agentic AI)

에이전트 AI는 특정 목표를 달성하기 위해 독립적으로 의사 결정을 내리고 행동하도록 설계된 소프트웨어 프로그램을 의미합니다.

이러한 프로그램은 다양한 AI 기술을 결합하고 메모리, 계획 수립, 환경 감지, 도구 사용, 안전 지침 준수 등의 기능을 활용하여 스스로 목표를 달성하기 위한 작업을 수행합니다.

활용 사례

- 자연어를 통해 작업자가 마이크로 자동화나 대규모 프로젝트와 같은 더 복잡하고 기술적인 프로젝트를 개발하고 관리할 수 있도록 작업자 역량 강화
- 데이터 분석을 활용하여 각 단계에서 고도화된 결정을 내림으로써 고객 경험 자동화
- 신속한 데이터 분석 및 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사 결정 방식을 변화시키고 상황 인식 향상

2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)

AI 거버넌스 플랫폼은 AI 시스템이 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 관리하고 통제하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 IT 리더가 AI의 신뢰성, 투명성, 공정성, 책임성을 보장하면서 안전 및 윤리 기준을 준수할 수 있도록 합니다.
이를 통해 AI가 조직의 가치와 더 넓은 사회적 기대에 부합하도록 합니다.

활용 사례

AI 시스템이 초래할 수 있는 잠재적 위험과 피해(예: 편향, 프라이버시 침해, 부정적인 사회적 영향)를 평가
모델 거버넌스 프로세스를 통해 AI 모델을 관리하여 모델의 생애 주기 동안 적절한 검토 및 통제 절차가 준수되도록 지도
AI 시스템의 사용 추적, 성능 모니터링, 의사결정 프로세스 감사 및 시간이 지나도 AI 시스템이 거버넌스 기준에 부합하도록 유지

3. 허위 정보 보안 (Disinformation Security)

허위 정보 보안은 신뢰할 수 있는 정보를 식별하도록 돕기 위해 설계되었습니다.
그 목적은 정보의 정확성을 보장하고, 진위 여부를 확인하며, 사칭을 방지하고, 유해한 콘텐츠의 확산을 모니터링하는 시스템을 구축하는 것입니다.

활용 사례

승인된 컨텍스트에서 합성 미디어 사용 탐지 (검증 식별, 실시간 커뮤니케이션 또는 클레임 검증 식별)
경영진, 제품, 서비스 또는 브랜드를 겨냥한 이야기와 같이 대중 또는 소셜 미디어를 통해 확산되는 이야기에 대한 인텔리전스 모니터링
직원, 계약자, 공급업체 및 고객 등 조직과 비즈니스를 수행하는 개인의 사칭 방지

컴퓨팅의 새로운 지평

4. 포스트-양자 암호화 (Post-Quantum Cryptography)

포스트-양자 암호화(PQC)는 양자 컴퓨터가 제기할 수 있는 잠재적인 위협에 대해 안전하도록 설계된 암호화 방법을 의미합니다.

활용 사례

양자 컴퓨팅 시대에도 민감한 금융 데이터가 안전하게 유지되도록 시스템을 미래 대비하여 보호
향후 양자 공격을 포함한 사이버 위협으로부터 귀중한 지적 재산을 보호하고 경쟁자나 해커가 기밀 정보를 해독할 수 없도록 보장
암호화된 메시지, 계약서, 운영 데이터를 양자 기반 공격자가 가로채거나 해독할 수 없도록 보장

5. 환경적으로 보이지 않는 인텔리전스 (Ambient Invisible Intelligence)

환경적으로 보이지 않는 인텔리전스는 다양한 물사물과 환경의 위치와 상태를 추적하기 위해 작고 저렴한 태그와 센서를 광범위하게 사용하는 것을 의미합니다.
이 정보는 분석 및 기록 보관을 위해 클라우드로 전송됩니다. 이러한 기술은 일상적인 사물에 내장되어 사용자들이 이를 인식하지 못한 채 사용될 것입니다.

활용 사례

리테일 환경에서 고객 행동에 따라 조명, 음악 및 제품 추천을 자동으로 조정
직원들의 사무 공간 사용 방식 모니터링 및 환경 요소 자동 조정
의료 분야에서 웨어러블 디바이스 없이도 환자를 지속적으로 모니터링하여 응급 상황에 실시간 대응

6. 에너지 효율적인 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)

에너지 효율적인 컴퓨팅이란 컴퓨터, 데이터 센터 및 기타 디지털 시스템을 에너지 소비와 탄소 발자국을 최소화하는 방식으로 설계하고 운영하는 것을 의미합니다.

활용 사례

서버와 냉각 시스템의 전력 소비를 줄여 데이터 센터 비용 절감
지속 가능한 제품 개발: 에너지 효율적인 컴퓨팅을 사용하여 에너지를 덜 소비하는 제품 설계
스마트 전력 관리 시스템을 사용하여 사무실 네트워크 전력 소비 절감

7. 하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid-Computing)

하이브리드 컴퓨팅은 복잡한 계산 문제를 해결하기 위해 CPU, GPU, 엣지 디바이스, ASIC, 신경형 시스템, 양자 및 광학 시스템 등 다양한 기술을 결합합니다. 이 기술들은 각 기술의 강점을 활용하여 하이브리드 환경을 만듭니다.

활용 사례

비용 효율적인 확장성: 보안상의 이유로 중요한 워크로드는 사내에 유지하면서 성수기에는 클라우드를 사용하여 피크 부하를 처리
데이터 보안 및 규정 준수 강화: 민감한 데이터는 온프레미스에 저장하여 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하고 덜 민감한 운영이나 분석에는 클라우드 사용
혁신 및 개발 가속화: 클라우드 기반 개발 도구를 활용하면서 프로덕션을 위한 안전한 온프레미스 환경 유지