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Connecting AI
to Business Impact

새로운 데이터 기술을 전략적으로 활용하십시오.
AI기반의 데이터분석 플랫폼인 스파크비욘드는
빠른 속도로 귀사의 데이터를 소중한 자산으로
전환하여 급변하는 시대에 맞는 비즈니스
인사이트를 창출합니다.

Connecting AI to Business Impact

새로운 데이터 기술을 전략적으로 활용하십시오. AI기반의 데이터분석 플랫폼인 스파크비욘드는 빠른 속도로
귀사의 데이터를 소중한 자산으로 전환하여 급변하는 시대에 맞는 비즈니스 인사이트를 창출합니다.

기업의 문제 해결은 데이터 분석에서 시작됩니다.

기업의 문제 해결은
데이터 분석에서 시작됩니다.

고민 ①
사용자 이탈 관리
─ Challenges

대부분의 고객은 해지 이유에 대해 피드백을 주지 않고 서비스를 이탈합니다.
기업의 입장에서는 고객이탈 이후 고객을 다시 확보하는 것보다 기존 고객을 유지하는 데 비용을 사용하는 것이 효율적입니다.

많은 기업들은 눈에 띄는 매출 감소 전에는 대규모 고객 이탈을 알아보기 어렵습니다.

─ AI Opportunity

AI는 과거 고객 활동에서 새로운 패턴을 발견함으로써 현재 고객 중 이탈할 가능성이 있는 고객을 정확하게 파악할 수 있습니다. AI 기반의 문제 해결 기술은 복잡한 데이터를 연결하여 수백 개의 데이터 세트와 수천개의 분야에서 수 백만개의 이탈 요인을 찾아낼 수 있습니다.

이탈 위험군에 속한 고객을 세분화한 이후, 고객 보전을 위해 전략적 방안으로 AI를 사용할 수 있습니다.

고민 ②
지점 위치 최적화
─ Challenges

최적화된 지점 위치 선정은 비즈니스 기회에 많은 영향을 끼칩니다. 전략적으로 위치를 계획하기 위해서는 정확한 데이터 분석이 필수적입니다.

지점 확장에 드는 비용은 상당하며 AI 기반으로 지점별로 특화된 인사이트를 확보하는 것은
소비자 가시성 확보에 필수적인 요소입니다.

─ AI Opportunity

AI는 복잡한 외부 데이터소스를 연결하여 잠재적으로 수익성과 캠페인 효과가 높은 특정 지역을 찾는데 도움을 드립니다.
AI기반의 문제 해결 기술은 수백개의 위치 데이터 세트와 수천개의 분야를 통해 직관적으로 알기 어려운 수백만개의 수익성 요인을 발견할 수 있습니다.

AI 기반의 위치 정보로 세일즈팀의 영업 활동을 최적화하고,
보다 개인화되며, 마케팅 관련 프로그램과 매장 내 상품 선택을 돕습니다.

고민 ③
세일즈 & 오퍼레이션 최적화
─ Challenges

멀티채널 세일즈팀은 핵심 고객의 참여 접점을 찾기 위해 힘쓰고 있습니다. 오늘날 비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고 있으며, 점점 예측하기가 어려워지고 있습니다.

기업의 KPI 최적화, 효율성과 매출 극대화에 대한 필요성이 높아짐에 따라
매출 파이프라인을 평가하는 데 어려움이 있습니다.

─ AI Opportunity

AI의 데이터분석으로 새로운 패턴을 발견함으로써 기업의 KPI에 가장 임팩트 있는 변수가 무엇인지를 정확하게 파악할 수 있습니다. AI는 운영관리실적, 공급망, 물류, 현장운영 데이터를 분석하고, 성과에 영향을 주는 새로운 요인을 결정합니다.

AI는 방대한 양의 데이터를 분석함으로서 수요 예측 정확도를 높일 수 있습니다.

신속한 의사 결정의 시작 – 왜 SparkBeyond 플랫폼일까요?

20개 이상의 산업 분야에 $10억 이상의 비즈니스 임팩트 전달

신속한 의사 결정의 시작
왜 SparkBeyond 플랫폼일까요?

20개 이상의 산업 분야에
$10억 이상의 비즈니스 임팩트 전달

Current VS SparkBeyond Approach to Analytics

Key Features

01. Feature Engineering

[실현 가능한 가설 도출]

수백만 개의 가설을 AI 플랫폼에서 몇 분 안에 자동으로 생성하고 Target값에 따라 높은 상호작용을 하는 Feature들을 추출해 인사이트를 제공합니다.

02. Context Datasets

[외부 데이터 연동/활용]

다양한 외부 데이터 소스와 이벤트 간 여러 데이터 세트들을 파이프라인에 추가하여 불충분한 데이터를 보완하고 다양한 인사이트를 생성합니다.

03. Insights Studio

[세분화된 인사이트 제공]

비즈니스에 영향력있는 가설을 세분화/조합함으로써 더 강력한 인사이트로 의사결정을 지원합니다.

산업별 활용 사례

CPG

이탈 고객 관리
매장 매출 예상
분류, 범위 설정
수요 예상

Retail

지점 위치 최적화
분류
가격 책정
프로모션
수요 예상 (재고 관리)

Insurance

Cross-sell & up-sell
가입 서명 자동화&가격 책정
사용자 이탈 관리
이상 거래 접수

Finance

마켓 타겟팅/이벤트 분류
신용거래위험 점수화
이상금융거래탐지(FDS)
포트폴리오 최적화

Telco / Media

구독, 사용자 이탈 관리
Cross-sell & up-sell

지연 시간 예측
컨텐츠 배포 최적화

Energy,
Materials & Manufacturing

구독, 사용자 이탈 관리
Cross-sell & up-sell

지연 시간 예측
컨텐츠 배포 최적화

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