Microsoft의 차별화된 AI의 가치

전 세계 모든 산업의 조직 리더들은 AI를 활용하여 기회를 창출하고, 실용적인 혁신을 촉진하며, 비즈니스 전반에서 가치를 창출할 방법을 모색하고 있습니다. Microsoft는 고객의 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 Copilot 및 AI 에이전트를 통해 인간의 역량을 강화하고, 차별화된 AI 솔루션을 개발하며, 확장 가능한 사이버 보안 인프라를 구축하는 데 집중하고 있습니다. Microsoft Ignite에서는 100개 이상의 새로운 발표를 통해 최신 혁신 기술을 고객과 파트너에게 직접 제공하고, Microsoft만의 차별화된 세 가지 AI 플랫폼을 제공하여 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원한다는 점을 강조했습니다.

Copilot: AI를 활용한 사용자 인터페이스(UI)로, Copilot Studio를 통해 로우코드 방식으로 에이전트를 만들고 데이터와의 연동을 확장할 수 있습니다.
Azure AI Foundry: AI 네이티브 애플리케이션을 구축할 수 있는 유일한 AI 애플리케이션 서버입니다.
Microsoft Fabric: 데이터의 위치와 상관없이 통합된 방식으로 데이터를 분석할 수 있는 AI 데이터 플랫폼입니다.

이 세 가지 플랫폼은 개방형으로 설계되어 상호 연동되며, 현대적인 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 또한, Microsoft의 세계적인 보안 솔루션으로 보호되어 있어 기업들이 AI 중심 전략을 안심하고 추진할 수 있도록 돕습니다.

Microsoft와 고객, 파트너가 함께 달성할 미래를 바라보며, 오늘 함께 이루고 있는 성과에 깊이

영감을 받습니다. 지난 분기 동안 고객과 파트너들이 AI를 활용하여 다양한 산업에서 비즈니스를 혁신하고 실질적인 가치를 창출한 사례 중 일부를 소개합니다. 이들의 성공은 AI가 이미 현실적인 성과를 창출하고 있으며, 기업의 운영 방식을 변화시키고 있음을 분명히 보여줍니다.

1. ABB Group – AI 기반 산업 분석으로 비용 절감 및 효율성 향상

ABB Group은 Microsoft Azure OpenAI Service를 활용해 Genix Copilot을 개발했습니다. 이 AI 분석 플랫폼은 산업용 IoT(IIoT) 및 AI 기반 분석을 통해 자산 및 공정 성과 분석, 에너지 최적화, 배출량 모니터링을 실시간으로 제공합니다.

· 운영 및 유지보수 비용 최대 35% 절감

· 에너지 및 배출 최적화 최대 20% 개선

· 셀프서비스 기능으로 서비스 요청량 80% 감소

2. Acentra Health – AI 기반 의료 문서 작성 자동화

미국의 정부 의료 기관을 지원하는 Acentra Health는 Azure OpenAI Service를 활용해 MedScribe를 개발했습니다. 이 AI 솔루션은 간호사들이 의료 심사 서류를 작성하는 시간을 단축하여 비용 절감과 생산성 향상을 이끌어냈습니다.

· 11,000시간의 간호사 업무 시간 절감

· 약 80만 달러의 비용 절감

· 의료 서류 작성 시간 50% 단축, 간호사 업무 효율성 개선

3. Agricover – 농업 금융 혁신을 위한 AI 도입

루마니아의 농업 기업 Agricover는 Microsoft 파트너 Avaelgo와 협력해 MyAgricover라는 디지털 플랫폼을 개발했습니다. Microsoft Azure, Azure API Management, Microsoft Fabric을 활용하여 대출 심사 프로세스를 자동화하고 승인 속도를 크게 향상시켰습니다.

· 대출 승인 시간 90% 단축 (10일 → 24시간 이내)

· 소규모 농업 경영인들의 신속한 자금 조달 지원

4. Air India – AI 기반 고객 지원 시스템 구축

Air India는 Azure OpenAI Service를 기반으로 AI.g라는 AI 기반 가상 비서를 개발해 고객 지원을 혁신했습니다.

· 고객 문의의 97%를 자동 처리

· 고객 서비스 비용 수백만 달러 절감

· 고객 만족도 향상 및 지속적인 성장 기반 마련

5. BMW Group – 차량 데이터 처리 속도 10배 향상

BMW Group은 차량 개발 및 프로토타입 테스트 속도를 높이기 위해 Azure AI, Azure Kubernetes Service(AKS), Azure App Service를 기반으로 Mobile Data Recorder(MDR) 솔루션을 도입했습니다.

· 10배 더 빠른 데이터 전달

· 개발 차량(3,500대)에서 초당 10,000개 이상의 신호 수집 및 실시간 전송

· GPT-4o 기반 MDR Copilot 도입으로 엔지니어의 기술 분석 작업 간소화

6. Coles Group – AI를 활용한 소매 운영 혁신

호주의 대형 유통업체 Coles Group은 Microsoft Azure Stack HCI를 활용해 1,800개 매장에서 AI 기술을 확장 적용했습니다.

· AI 애플리케이션 배포 속도 6배 향상

· Azure Machine Learning을 활용해 AI 모델 학습 속도 50% 개선

7. Dentsu – AI 기반 예측 분석으로 미디어 운영 최적화

글로벌 광고 및 미디어 기업 Dentsu는 Azure AI Foundry 및 Azure OpenAI Service를 활용해 예측 분석 Copilot을 개발했습니다.

· 미디어 분석 속도 90% 향상

· 비용 절감 및 데이터 기반 의사 결정 강화

8. DocuSign – AI 기반 계약 관리 혁신

DocuSign은 Azure AI, Azure Cosmos DB, Azure Logic Apps를 기반으로 Intelligent Agreement Management(IAM) 플랫폼을 구축했습니다.

· 계약 처리 시간 및 자원 소모량 70% 절감

· 협업 및 업무 자동화 수준 향상

9. Emirates Global Aluminium – 제조업 AI 혁신

EGA는 Azure Arc, Azure Stack HCI, Azure Kubernetes Service를 활용한 하이브리드 클라우드 환경을 구축해 제조 프로세스를 최적화했습니다.

· AI 기반 이미지 및 비디오 분석 비용 86% 절감

· AI 응답 속도 13배 개선

10. EY – 뉴로다이버전트 인재와 함께하는 포용적 AI 개발

EY는 Azure AI Foundry를 활용하여 포용적 AI 개발을 추진했습니다. EY의 Neuro-Diverse Centers of Excellence 소속 뉴로다이버전트(Neurodivergent) 기술자들이 프로젝트에 참여해 AI 도구의 접근성과 생산성을 향상시켰으며, 이를 통해 보다 포용적인 AI 솔루션을 구축했습니다.

· 전 세계 노동력의 20%가 뉴로다이버전트로 추정됨

· 포용적 AI 솔루션 도입으로 창의성과 생산성 극대화

11. Haceb – AI 기반 가상 기술 지원 어시스턴트로 서비스 최적화

Haceb은 Microsoft Copilot Studio, Azure OpenAI Service를 활용하여 AI 기반 가상 기술 지원 어시스턴트를 개발했습니다. 이를 통해 기술자들의 현장 방문 시간을 단축하고, 보다 빠른 문제 해결이 가능해져 서비스 품질을 향상시켰습니다.

· 기술자 1인당 방문당 5분 절약

· 하루 총 5,000분 절감 (245명 × 5분)

· 고객 서비스 속도 및 만족도 향상

12. Operation Smile – AI로 의료 지원 효율성 향상

Operation Smile은 Azure AI, Machine Learning, Microsoft Fabric을 활용해 의료 리소스 배분 및 수술 성과를 예측하는 AI 솔루션을 개발했습니다.

· 수술 효율성 30% 증가

· 번역 오류 90% 감소, 환자 치료 결과 개선

· 의료 보고서 생성 속도 95% 향상

13. Ontada – AI를 활용한 암 데이터 분석 및 치료 혁신

Ontada는 Microsoft Azure AI, Azure OpenAI Service를 활용하여 AI 기반 데이터 플랫폼 ON.Genuity를 개발했습니다. 이를 통해 방대한 암 관련 데이터를 분석하고, 환자 여정을 추적하며, 임상 시험 매칭과 치료 격차 식별을 가능하게 했습니다.

· 39개 암 유형에서 100개의 핵심 데이터 요소 분석

· 기존에 접근 불가능했던 데이터의 70% 분석 가능

· 데이터 처리 시간 75% 단축

· 제품 출시 속도 수개월 → 1주일로 단축

14. Pets at Home – AI 기반 사기 탐지 시스템으로 리스크 관리 강화

Pets at Home은 Copilot Studio를 활용하여 AI 기반 사기 탐지 시스템을 구축했습니다. 이 AI 에이전트는 데이터를 자동 분석하여 사기 가능성이 높은 거래를 식별하고, 조사팀에 전달하여 더욱 신속한 대응을 가능하게 합니다.

· 사기 탐지 속도 10배 향상

· 일일 처리 건수 20배 증가

· 기존 20~30분 소요 → AI가 몇 초 만에 분석

· 연간 7자리(백만 단위) 비용 절감 기대

15. Revenue Grid – Microsoft Fabric을 활용한 데이터 인프라 현대화

Revenue Grid는 Microsoft Fabric을 도입하여 데이터 인프라를 현대화하고, 구조화된 데이터뿐만 아니라 반구조화 및 비정형 데이터를 통합 관리할 수 있는 단일 데이터 웨어하우스를 구축했습니다. 이를 통해 영업팀이 실시간으로 보다 정확한 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.

· 인프라 비용 60% 절감

· 실시간 데이터 처리 속도 개선으로 영업팀 지원 강화

16. UST – Microsoft Fabric 기반 직원 데이터 플랫폼 구축

UST는 Microsoft Fabric을 활용하여 글로벌 지사의 직원 데이터를 통합하는 직원 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 이를 통해 20년간의 데이터를 효과적으로 마이그레이션하고 보안성을 유지하면서도 접근성을 향상시켰습니다.

· 20년간의 직원 데이터 마이그레이션 완료

· 보안 유지 및 데이터 접근성 향상

· 데이터 수집 및 통합 시간 50% 단축

17. WeTransact – AI 기반 소프트웨어 판매 네트워크 혁신

WeTransact는 Azure OpenAI Service를 활용하여 독립 소프트웨어 벤더(ISV)들이 소프트웨어를 보다 쉽고 빠르게 등록 및 거래할 수 있도록 지원하는 AI 기반의 자동 매칭 플랫폼을 개발했습니다. 이를 통해 ISV들은 효율적으로 리셀러 네트워크를 구축할 수 있습니다.

· 300개 이상의 ISV가 Microsoft Marketplace에 등록

· 소프트웨어 출판 시간 75% 단축

AI가 창출하는 가치는 더 이상 미래의 목표가 아니라 지금 이 순간 현실이 되고 있습니다. 다양한 산업의 기업 리더들은 AI 중심 전략(AI-first strategies)에 투자하며 비즈니스 운영 방식을 혁신하고 있습니다. Microsoft는 AI가 인간의 역량을 확장하고 직원들의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어야 한다고 믿으며, 여러분이 책임감 있고 안전하게 AI 전환(AI Transformation)을 가속화할 수 있도록 지원하는 차별화된 기술력을 보유하고 있습니다.

올바른 기술 파트너를 선택하는 핵심 요소는 신뢰이며, 클루커스는 Microsoft와 고객분들이 함께하는 AI 여정을 통해 어떤 혁신을 만들어갈지 기대됩니다.