TECHNOLOGIES

Big Data / AI & ML / IoT

빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술입니다. Azure Big Data Solution을 사용하면 대량의 데이터를 가장 효과적인 아키텍처로 수집, 정제 및 분석에 도움을 드릴 수 있습니다.

What is Big Data?

빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술입니다. Azure Big Data Solution을 사용하면 대량의 데이터를 가장 효과적인 아키텍처로 수집, 정제 및 분석에 도움을 드릴 수 있습니다.

Why Big Data?

유연한 데이터 수집 및 정제

빅 데이터는 처리하는 다양한 시나리오에 유연하게 적용할 수 있습니다. 기록 데이터(이미 수집되고 저장된 데이터) 또는 IoT, 스트리밍 서비스, SNS와 같은 실시간 데이터를 신속하게 수집 및 정제할 수 있습니다.

머신러닝 활용한 예측 분석

과거 데이터를 보는 데 그치지 않고 다음 단계를 예측할 수 있는 머신 러닝 서비스를 활용할 수 있습니다.

시각화를 통한 인사이트

빅데이터를 활용해 비즈니스를 실시간으로 파악하는 분석 및 보고서로 데이터 처리 활동을 모니터링 하여 신속한 의사결정과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

BigData를 지원하는데 필요한 기술

데이터만 있으면 됩니다.

Azure Big Data

Azure Databricks

Azure Databricks는 빠르고 쉬운 공동 작업 Apache Spark 기반 분석 서비스입니다. 빅 데이터 파이프라인을 설계하여 효과적인 방법으로 데이터를 수집하여 머신러닝을 활용한 예측 분석을 할 수 있습니다.

Azure Datalake Storage

다양한 빅데이터 오픈소스 플랫폼을 지원하며 수백 기가비트의 처리량을 유지하면서 수 페타바이트의 정보에 대한 서비스를 제공하도록 설계된 빅 데이터 전용 스토리지 입니다.

Azure HDInsight

HDInsight는 또한 추출, 변환 및 로드(ETL), 데이터 웨어하우징, Machine Learning, IoT와 같은 광범위한 시나리오를 지원하며 인기있는 빅 데이터 오픈소스 프레임워크인 Hadoop, Spark, Kafka, Hbase 등을 쉽게 클러스터를 구성할 수 있습니다.

What is AI & ML?

머신 러닝은 컴퓨터에서 기존 데이터를 사용하여 미래 동작, 결과 및 추세를 예측하는 데이터 과학 기술입니다.

Why AI & ML?

과거의 데이터 결과만을 확인하는 것이 아닌 머신러닝 예측 및 분류 알고리즘을 통해 보다 경쟁력이 있는 인공지능 서비스를 개발할 수 있습니다.

정보 마이닝

데이터에서 패턴과 관계를 검색하고, 감정을 파악하고, 핵심 구문을 추출하여 문서, 이미지, 미디어 등의 모든 콘텐츠에서 숨어 있는 인사이트를 발굴할 수 있습니다.

인지 서비스

운영 중인 서비스에 개체 인식(시각), 음성 인식, 언어, 감정 분석 등 AI 알고리즘을 활용해 인지 서비스를 적용할 수 있습니다.

예측 서비스

IoT 디바이스 이상 징후 탐지, 카드사 신용 불량 예측, 서버 트래픽 이상 패턴 감지 등 여러 시나리오에 적용시켜 원하는 예측 서비스를 머신러닝 알고리즘 개발을 통해 가능합니다.

BigData를 지원하는데 필요한 기술

데이터만 있으면 됩니다.

Azure AI & ML

Azure Machine Learning Service

Azure Machine Learning Service는 신속하게 데이터를 준비하고, 기계 학습 모델을 학습 및 배포할 수 있는 SDK 및 서비스를 제공합니다. 자동 크기 조정 컴퓨팅 및 파이프라인을 사용하여 생산성을 개선하고 비용 대비 효과를 얻을 수 있습니다.

Azure Cognitive Service

개발자가 직접적인 AI를 개발하지 않고 지능형 애플리케이션을 빌드하는 데 도움이 되도록 사용할 수 있는 API 및 SDK 서비스입니다. 감정 및 비디오 검색, 얼굴, 음성 및 시각 인식 등의 AI 서비스를 다양한 서비스에 바로 적용할 수 있습니다.

What is IoT?

IoT(Internet Of Things, 사물인터넷)는 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술입니다. 인터넷을 매개로 연결된 사물에 데이터를 주고받으며 분석하고 학습된 정보를 통해 적합한 서비스를 고객들에게 제공하여 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

Why IoT?

IoT를 통해 새로운 서비스로 확장할 수 있는 매개체의 역할을 합니다. IoT를 통해 나오는 빅데이터를 활용해 데이터 실시간 및 예측 분석, 고객에게 맞춤 서비스 제공 및 장비 운영 효율화 등을 기대할 수 있습니다.

장비 효율성

기계 및 산업 장비에 센서를 부착해 개별 프로세스를 연결하여 성능을 얼마나 잘 발휘하는지에 대한 중요 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 데이터의 흐름에 이상 징후를 발견하여 작업 성능을 떨어트리는 요소를 탐지할 수 있습니다.

상태 모니터링

이슈 및 장애가 생기기 전에 이상을 발견 하고 예측 가능한 유지 보수 프로그램을 개발할 수 있도록 장비의 주요 데이터를 실시간으로 모니터링 할 수 있으며 의사 결정에 있어 도움을 줍니다.

시설 관리

공장 내 에너지 소비, 공간 활용 및 인력 생산성을 최적화할 수 있습니다. 난방 및 조명과 같은 주요 환경 제어를 효율적으로 관리하여 직원의 안전을 확보하고 비용을 절감할 수 있습니다.

IoT를 지원하는데 필요한 기술

  • IoT 디바이스: 디바이스는 일반적으로 인터넷에 연결되는 센서가 부착된 회로 기판으로 구성되어 있습니다. IoT 솔루션은 하나 이상의 IoT 디바이스가 필요합니다.
  • 통신: 디바이스를 안정적으로 연결하는 것이 IoT 솔루션을 지원하는데 중요한 과제입니다. IoT 디바이스는 백 엔드 서비스와 양방향으로 통신 되어야 합니다.

Azure IoT

Azure IoT
Hub

디바이스별 인증을 사용하여 수백 만개의 디바이스와 IoT Hub를 안전하게 연결할 수 있으며 연결된 디바이스의 데이터를 보낼 수 있는 중앙 메시지 허브입니다.

Azure IoT
Hub Device Provisioning Service

IoT Hub를 위한 도우미 서비스로 사람이 개입할 필요 없이 적기에 올바른 IoT Hub에 무인 프로비전이 가능하여 객은 안전하고 확장성이 뛰어난 방식으로 수백만 대의 디바이스를 프로비전할 수 있습니다.

Azure IoT
solution accelerators

원격 모니터링, 연결된 팩토리, 예측 유지 관리 및 디바이스 시뮬레이션이 가능하여 동작 테스트 용으로 시뮬레이션을 구성하고 실행할 수 있습니다.